قيادة استكشاف مسارات إنتاج الوكلاء
تمكين التحول الرقمي للتصنيع والنشر التعليمي
في 15-16 أغسطس 2025، انعقد بقمةٍ رائعة في فندق ويستن ببكين قمة مديري المنتجات العالمية PM-Summit 2025 التي نظمتها CSDN وBoolan بالاشتراك. وبوصفها حدثاً سنوياً بارزاً في مجال ابتكار المنتجات، جمعت هذه القمة أكثر من 40 خبيراً من الخط الأول في مجال منتجات الإنترنت والتكنولوجيا من مختلف أنحاء العالم، وأكثر من 1000 حاضر ناقشوا معاً التطبيق العملي لمنتجات الذكاء الاصطناعي واتجاهات التطور المستقبلية.
حضر السيد هو تينغ يو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للمنتجات (CPO) في SOIN AI، هذه القمة بدعوةٍ، وقد شارك في جلستين مهمتين — المنتدى الدائري «استكشاف مسارات إنتاج الوكلاء» والكلمة الموضوعية — خبرات الشركة العملية العميقة في تفعيل سيناريوهات الوكالة الذكية للقطاع Business (toB)، معرضاً بامتياز قوة SOIN AI التقنية ونتائجها الابتكارية.
المنتدى الدائري: فك شفرة مسارات إنتاج الوكلاء وتفعيلها
بعد ظهر يوم 15 أغسطس، وفي حوار دائري تحت موضوع «استكشاف مسارات إنتاج الوكلاء»، اجتمع هو تينغ يو مع ضيوف ثقيلي الوزن مثل وانغ يونغ غانغ مؤسس Mootion AI، وتشو غوانغ شيانغ مسؤول المنتجات في بايدو مياودا، ولي تسي شوان مسؤول Zhipu Z.ai، في نقاش عميق حول تفعيل تطبيقات الوكلاء وتطور التقنية ونماذج الأعمال.
من زاوية التطبيقات المؤسسية (toB) للوكالة الذكية، طرح هو تينغ يو ثلاث مراحل تطوير لمسار إنتاج الوكلاء: من مساعد المحادثة إلى الأسئلة والأجوبة الذكية ثم إلى دعم القرار الذكي. وشدد خصوصاً على أسلوب التفاعل والتعاون بين الإنسان والآلة: «تصميم الأنظمة البرمجية موجّه للإنسان، بينما تصميم النماذج الكبيرة كلها محاكاة لعمليات الإنسان. من زاوية قيمة التفعيل، الوكيل في خدمة الإنسان؛ لكن من زاوية مسار التفعيل، يجب على الإنسان أن يعلّم الوكيل بيانات الأعمال عالية الجودة ودراية الأعمال، وأن يرشده، ليتمكن الوكيل من التكرار والتحسين الذاتي من خلال تقييمات ملاحظات المهام الفعلية».
وحول متطلبات قدرات مديري المنتجات في عصر الذكاء الاصطناعي، قدّم هو تينغ يو نصيحة مهنية: «مدير المنتجات يجب أن يفهم السوق والقطاع والعملاء والمستخدمين والتقنية والتشغيل، وهو من الوظائف الأشمل قدرات. ما لا يتغير هو قدرة البصيرة في نقاط ألم الاحتياجات. أما ما يتغير في عصر الذكاء الاصطناعي فهو وجوب اللحاق المترافق مع اتجاهات تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي؛ فالنماذج الكبيرة إنتاجية مؤكدة، والتقدم التقني يولّد الاحتياجات، وسرعة تكرار التقنية في قطاع الذكاء الاصطناعي بالغة السرعة. على مدير المنتجات أن يحسن ملاحقة اتجاهات تطور تقنية القطاع وأن يتعلم بفهم شامل خصائص تقنيات الذكاء الاصطناعي المتنوعة، ليضاعف قوته في هذا العصر كما لو أُعطي النمر جناحين».
الكلمة الموضوعية: الوكالة الذكية تعيد تشكيل ممارسات التطبيق القطاعي
في 16 أغسطس، ألقى هو تينغ يو كلمة موضوعية بعنوان «التطبيق العملي للوكالة الذكية في القطاع Business — تطور الوكلاء من النشر التعليمي إلى التصنيع». عرض فيه بصورة منهجية العناصر الجوهرية الثلاثة لتفعيل الوكالة الذكية المؤسسية في SOIN AI:
أولاً، تفعيل البيانات النائمة داخل المؤسسة، بتوحيد البيانات المتفرقة عبر أنظمة المؤسسة المختلفة، لتحقيق أقصى استفادة من قيمة البيانات؛
ثانياً، تحويل قواعد الأعمال والمعايير الداخلية للمؤسسة إلى معارف ومهارات للوكلاء، ليستوعب الذكاء الاصطناعي منطق الأعمال الجوهري للمؤسسة ويتقنه حقاً؛
ثالثاً، تمكين الوكلاء من التطور الذاتي: اعتماداً على بيانات ملاحظات المستخدمين في العمل الفعلي، يجعل التعلم المعزز الذكاء الاصطناعي فاهماً للأعمال، عمالاً ماهرين.
استعرض هو تينغ يو بعناية كيف نجحت SOIN AI عبر استكشاف ممارسات تطبيق الوكالة الذكية في حل خمس نقاط ألم جوهرية تواجه عملاء المؤسسات في التحول الرقمي: بيانات غير قابلة للقراءة، وقرارات غير ذكية، وخبرات غير مغلقة الحلقة، وعائد استثمار صعب القياس، ومنظومات غير متوافقة.
فريق البحث والتطوير الأصيل بالذكاء الاصطناعي: من التقسيم التقليدي إلى دمج القدرات
وحول تحول أنماط التعاون الجماعي، شارك هو تينغ يو الممارسة الابتكارية لـ SOIN AI: «من التقسيم الوظيفي إلى دمج القدرات: المنتجات والخوارزميات والتشغيل تبني الوكلاء بالتعاون. في فريق SOIN AI، يولّد الذكاء الاصطناعي 80% من وثائق المتطلبات، وتحول كل مديري المنتجات إلى معماريين للوكلاء؛ ويكتب الذكاء الاصطناعي 80% من أعمال البرمجة التطويرية، وكل مطور يقود عدة مهندسي ذكاء اصطناعي. فريق من 3 أشهر سلم وكيلاً ذكياً لـ PLM لعميل من قطاع التصنيع في 3 أسابيع، في حين يتطلب النمط التقليدي 10 أشهر-شخص».
تجربة عملية: الترقية الذكية للسلسلة الكاملة لـ PLM في التصنيع
شارك هو تينغ يو بعمق الحالة النموذجية لـ SOIN AI في الترقية الذكية للسلسلة الكاملة لـ PLM في التصنيع. وبوصفها شريكاً في منظومة الذكاء الاصطناعي لـ PTC Windchill، حقق وكلاء التحليل الذكي لبيانات المكونات ووكلاء الاختيار الأمثل للمكونات والمواد المطورون من SOIN AI قيمة أعمال ملموسة:
رفع سرعة إدخال المكونات عشرات الأضعاف، متسارعاً بوضوح سرعة NPI للمنتجات
تحسن كبير في دقة إدخال البيانات، خفضاً فعالاً لمخاطر الأخطاء
تحسن ملحوظ في كفاءة البحث عن البيانات، متسارعاً عمليات البحث والتطوير
معالجة الذكاء الاصطناعي لمعلومات الوثائق الداخلية للمؤسسة لتصبح معارف قابلة لاستخدامه، وتحويل البيانات من غير المهيكلة إلى المهيكلة، بارتفاع كفاءة النمذجة 80%
الاستعلام من اللغة الطبيعية إلى كائنات الأعمال، بارتفاع سرعة الاستعلام 75%
التحليل الذكي ودعم القرار، بخفض 40% من مخاطر أخطاء الهندسة
في تطبيقات القطاع الكهربائي، حقق حل المصنع الذكي للمخططات من SOIN AI تحليل الذكاء الاصطناعي لمخططات CAD/PDF خلال دقائق، مع توليد آلي لجداول BOM وعروض الأسعار: تسريع العطاءات 500%+خفض التكاليف 50%، محققاً فعلاً إعادة بناء سلسلة قيمة التصميم بالذكاء الاصطناعي.
محرك AWE: بناء الحواجز التقنية والخندق التجاري
استعرض هو تينغ يو بعناية مزايا SOIN AI التقنية الجوهرية، مطرحاً بوضوح الخط التقني «لا نبنّي نموذجاً بمئات المليارات من المعاملات، بل نتخصص في كيمياء بيانات المؤسسات». تتجلى الحواجز التقنية لـ SOIN AI في:
الخندق التقني لتطبيقات الذكاء الاصطناعي = الجمع غير الغازي × تحليل الصيغ المتعددة × أنبوب تحويل البيانات إلى معارف = تثبيت دراية القطاع
ووبالتحديد، تشمل مزايا SOIN AI التقنية: الجمع غير الغازي (دقة >98%) × تحليل الصيغ المتعددة × التخزين الموجه = تثبيت دراية القطاع؛ ويرتب محرك AWE النماذج مفتوحة المصدر (Qwen/DeepSeek) ديناميكياً، سداً الثغرات في صناعة LLM.
وفي المسار التجاري، تتبنى SOIN AI استراتيجية ثلاثية الخطوات: الدخول عبر سيناريو واحد→عبور العمليات→الإخراج المنصوي. كما تبني بنشاط منظومة شركاء القطاع: أُبرزت شراكات منظومية مع كبار البرمجيات التقليدية لتحقيق الاندماج العميق بين الصناعات التقليدية والذكاء الاصطناعي.