引領智能體產品化路徑探索
賦能製造業與教育出版數字化轉型
2025年8月15-16日，由CSDN與Boolan聯合主辦的2025全球產品經理大會PM-Summit在北京威斯汀酒店盛大召開。作為產品創新領域的年度盛事，本屆大會匯聚全球40餘位互聯網與科技產品領域的一線專家，1000多位與會者共同探討AI產品實戰與未來發展趨勢。
索云AI聯合創始人兼首席產品官胡騰宇先生受邀出席本次大會，在Agent產品化路徑探索圓桌論壇與主題演講兩個重要環節中，深度分享了索云AI在Agentic AI toB場景的落地實踐經驗，充分展示了公司的技術實力與創新成果。
圓桌論壇：解碼Agent產品化落地路徑
8月15日下午，在以「Agent產品化路徑探索」為主題的圓桌對話中，胡騰宇與Mootion AI創始人王詠剛、百度秒噠產品負責人朱廣翔、智譜Z.ai負責人李子玄等重量級嘉賓齊聚一堂，圍繞Agent的應用落地、技術演進與商業模式展開深入探討。
胡騰宇從Agentic AI應用toB的角度提出了Agent產品化路徑的三個發展階段：從聊天助手到智能問答再到智能輔助決策。他特別強調，在人機交互協作方式方面，「軟件體系設計是面向人的，大模型設計都是模擬人操作。從落地價值角度，Agent是為人類服務的，但從落地路徑角度，人要將高質量的業務數據、業務Know-How教給Agent，指導Agent，讓Agent能從實際任務的反饋評價中自主迭代優化」。
針對AI時代產品經理的能力要求，胡騰宇給出了專業建議：「產品經理要懂市場、懂行業、懂客戶、懂用戶、懂技術、懂運營，是能力最全面的崗位之一。不變的是對需求痛點的洞察能力。在AI時代變的是要緊跟AI技術的發展趨勢，AI大模型是確定性的生產力，技術進步產生需求，AI行業的技術迭代速度極快，產品經理要善於跟進AI行業的技術發展趨勢，全面學習了解各類AI技術特點，才能在AI時代如虎添翼」。
主題演講：Agentic AI重塑行業應用實踐
8月16日，胡騰宇發表了主題演講《Agentic AI toB場景的落地實踐——從教育出版到製造業的智能體進化》。他系統闡述了索云AI在Agentic AI應用toB落地的核心三要素：
一是激活企業內部沉睡的數據，將散落在企業各個系統中的數據統一整合，實現數據價值的最大化利用；
二是將企業的業務規則、內部規範轉化為智能體的知識技能，讓AI真正理解和掌握企業的核心業務邏輯；
三是讓Agent能夠自主進化，基於實際工作中用戶反饋的數據，通過強化學習讓AI懂業務，成為熟練工。
胡騰宇重點介紹了索云AI基於對Agentic AI應用的探索實踐，成功解決了企業客戶在數字化轉型中面臨的五大核心痛點：數據不可讀、決策不智能、經驗不閉環、ROI難量化、生態不兼容。
AI原生研發團隊：從傳統分工到能力融合
在團隊協作模式變革方面，胡騰宇分享了索云AI的創新實踐：「從職能分工到能力融合：產品、算法、運維協同共建智能體。索云AI團隊80%需求文檔由AI生成，PM皆轉型智能體架構師；研發的Coding工作80%由AI編寫，每個研發帶多個AI工程師。3人小組3週交付某製造業客戶PLM智能體，而傳統模式需10人月」。
製造業PLM全鏈路智能升級實戰
胡騰宇深度分享了索云AI在製造業PLM全鏈路智能升級的標杆案例。作為PTC Windchill的AI生態夥伴，索云AI研發的器件數據智能解析、器件物料優選Agent，實現了顯著的業務價值提升：
元器件錄入速度提升數十倍，大幅加快產品NPI速度
數據錄入準確率大幅提高，有效降低出錯風險
數據查找效率顯著提升，加速研發進程
通過AI對企業內部文檔信息加工成AI可用知識，將數據從非結構化轉為結構化，建模效率提升80%
通過自然語言到業務對象的查詢，查詢速度提升75%
通過智能分析、輔助決策，降低40%工程差錯風險
在電氣行業應用方面，索云AI推出的圖紙智能工廠化解決方案實現了AI分鐘級解析CAD/PDF圖紙，自動生成BOM表與報價單，實現500%投標加速+50%成本削減，真正做到了AI再造設計價值鏈。
AWE引擎：構建技術壁壘與商業護城河
胡騰宇重點闡述了索云AI的核心技術優勢，明確提出「不做千億大模型，專攻企業數據煉金術」的技術路線。索云AI的技術壁壘體現在：
AI應用的技術護城河 = 非侵入採集 × 多格式解析 × 數據知識化管道 = 行業Know-How固化
具體而言，索云AI的技術優勢包括：非侵入採集（精度>98%）× 多格式解析 × 向量化存儲 = 行業Know-How固化；AWE引擎動態調度開源模型（Qwen/DeepSeek），補足LLM產業短板。
在商業路徑方面，索云AI採用三步走戰略：單場景切入→流程貫通→平台化輸出。同時積極構建行業夥伴生態：與傳統頭部軟件建立生態合作，實現傳統行業+AI的深度融合。