Dongcheng, Peking, November 2025 — Yang Ting, Geschäftsführerin (CEO) von SOIN AI und Vizepräsidentin von SOIN (Börsenkennzahl: 871539), war kürzlich zur Technologie-Interviewsendung „G-Talk" eingeladen, wo sie mit dem Gastgeber Jiafei ein tiefgehendes Gespräch führte, über ihren Übergang von Top-Managerin eines Technologieunternehmens zur KI-Unternehmerin sprach und vorausschauende Gedanken zum Weg der Kommerzialisierung der Agentic-AI-Technologie teilte. Das Interviewvideo wurde bereits auf den großen Plattformen veröffentlicht und hat in der Branche breite Aufmerksamkeit erregt.
Über G-Talk: eine Arena tiefer Gedankenaustausche, die sich der technologischen Innovation widmet
„G-Talk" ist eine tiefgehende Gesprächssendung, die sich Technologie und Innovation widmet und von dem erfahrenen Tech-Journalisten und Investor Jiafei moderiert wird, mit der Kernphilosophie „Mit denen, die die Welt verändern, über Dinge sprechen, die die Welt verändern". Die Sendung pflegt den Stil „nur Substanz, kein Geschwafel", bemüht sich, die Quellen disruptiver Technologien zu ergründen, dem authentischsten Innenleben führender Gründer zuzuhören und dem Publikum die nächste technologische Zukunft zu präsentieren. Slogan der Sendung: Mit denen, die die Welt verändern, über Dinge sprechen, die die Welt verändern. Dieses Interview ist eine wichtige Aufmerksamkeit von G-Talk für die Pioniere unternehmensweiter Anwendungen im heimischen Bereich der Agentic AI.
Philosophie der Kommerzialisierung: die Technologie zurück in den Dienst des Geschäfts führen
Im Interview fasste Yang Ting ihr Kernverständnis, das sie nach Stationen im Microsoft-MRPP-Ökosystem und bei Tech-Einhörnern wie Kunlun Wanwei geformt hatte, in der Formel zusammen: „die Technologie zurück in den Dienst des Geschäfts führen". Sie stellte fest, dass technologische Kompetenz nur die Basis ist; in nachhaltigen Wert umwandeln kann sich nur das tiefgreifende Verständnis von Branchenlogik und Prozessen.
„Der Markt ist kein Ort der passiven Prüfung von Technologie, sondern ein Wegweiser, der die technologische Richtung fortwährend formt", betonte Yang Ting. Bei der Leitung des geschlossenen Kreislaufs von TianGong AI von der Technologie zur Kommerzialisierung spürte sie intensiv, dass sich das Paradigma der Produktentwicklung im KI-Zeitalter grundlegend verändert hat — das Marktfeedback muss direkt in die Entscheidungen von Produkt- und Modellentwurf zurückfließen. Was Unternehmen wirklich brauchen, sind Agenten, die Branchendokumente lesen, Prozesse automatisch abschließen und innerhalb bestehender PLM-/ERP-Systeme arbeiten können; genau diese Bedürfnisse bestimmen die technologischen Prioritäten.
Unternehmerischer Übergang: Rollenevolution vom Wegbereiter zur Verantwortungsträgerin
Zum Wechsel von Top-Managerin einer erstklassigen Firma zur Leitung des gesamten Geschäfts von SOIN AI: Yang Ting definierte ihn als Umschaltung von der „Wegbereiterin" zur „Verantwortungsträgerin". Auslöser waren die Mission, AIGC zu einer Unternehmensfähigkeit zu machen, und der Wunsch, die in Großkonzernen gesammelten Ökosystem- und Governance-Erfahrungen in eine Umgebung zu bringen, die schnelles Ausprobieren erlaubt.
Die größte Herausforderung, so gibt sie zu, liegt im Wechsel von Identität und Rhythmus: die Produkteinführung schneller und pragmatischer vorantreiben und zugleich Unternehmensführung, Teamkultur und Ressourcenallokation im Blick behalten. Deshalb setzt SOIN AI besonders auf den Pfad „Produktisierung + Ökosystemisierung", wandelt die Strategie in reproduzierbare Ingenieursfähigkeiten um, die Kunden schnell dienen und zugleich als langfristige Unternehmenswerte sedimentieren.
Der Vorteil von SOIN AI liegt in der Koexistenz von Agilität und Gesamtsicht: unter dem Antrieb von Marktwert kontinuierlich in kleinen Schritten schnell laufen und Agilität mit Marktwert für schnelle Einführung verbinden — das ist auch das effiziente Führungsmodell junger Technologieunternehmen im KI-Zeitalter.
Die AWE-Engine: Aufbau eines selbstevolvierenden Agenten-Betriebssystems
Yang Ting stellte im Interview besonders die von SOIN AI selbst entwickelte Agentic Workflow Engine (AWE) vor. Mit vier technologischen Merkmalen verwirklicht diese Engine die Vision eines „offenen, selbstevolvierenden Agenten-Ökosystems":
Programmierbare Workflows und modulare Agenten: Zerlegung von Unternehmensprozessen in kombinierbare Module; jeder Agent besitzt klare Ein- und Ausgaben und Rollenpositionierung, sodass Geschäftsszenarien wie Bauklötze kombiniert werden können;
Fähigkeit zur Aufnahme multimodaler heterogener Daten: nicht-invasive Verarbeitung mehrsprachiger Inhalte — PDF, CAD, XML, technische Zeichnungen — und Umwandlung schlafender Daten in strukturierte Wissenswerte. Besonders hervorzuheben ist die Online-Recherchefähigkeit im CUA-Modus, die menschliche Browserbedienung simulieren und aufs Internet zugreifen kann — etwa ohne API dem Nutzer bei der Produktauswahl für grenzüberschreitenden E-Commerce auf der Website 1688 helfen;
Wissensgraph und geschlossener Regelkreis des verstärkten Lernens: Kombination von RAG-Suchoptimierung und RLHF für die kontinuierliche Vervollkommnung der Agenten, Bildung eines Rückkopplungsoptimierungszyklus „Daten-Wissen-Entscheidungen";
Cloud-native und Edge-Cloud-Koordination: Unterstützung von Cloud-Bereitstellung und unternehmenseigener Bereitstellung, Ausgewogenheit von Skalierbarkeit und Datensouveränität.
„AWE ist kein bloßer Modell-Scheduler, sondern ein Agenten-Betriebssystem auf Unternehmensebene", fasst Yang Ting zusammen. „Es verwandelt Modellfähigkeit in orchestrierbare, evolutionsfähige Geschäftsfähigkeit."
Sektorentiefe: doppelter Antrieb aus fortschrittlicher Fertigung und KI-Videogenerierung
SOIN AI hat den Weg „AI to B" gewählt und konzentriert sich auf traditionelle Branchen wie fortschrittliche Fertigung, Bildungsverlag und Marketing. Yang Ting erklärt: Diese Bereiche haben klare, stabile Prozesse, sind aber von Ineffizienz gefesselt — gerade hier ist der fruchtbare Boden, auf dem Agentic AI seinen strukturierten Wert entfaltet.
In der fortschrittlichen Fertigung stellt SOIN AI als KI-Partner mehrerer global führender Ökosysteme für Industriesoftware einen intelligenten F&E-Assistenten bereit, der Komponentenwissen-Q&A, intelligente Klassifikation und Multiformat-Dokumentenanalyse realisiert — mit Modelleffizienz +80 %, Abfragegeschwindigkeit +75 % und einer Senkung des Konstruktionsfehlerrisikos um 40 %.
Im Bereich der KI-Videogenerierung lancierte SOIN AI, aufbauend auf dem Erfolg des inländischen toB-Produkts „Zhihui Changjuan" (Intelligenter Bildrollen-Entwurf), die kommerzielle Ein-Stopp-Plattform CineVerse für den Weltmarkt. Mit der selbst entwickelten intelligenten Orchestrierungs-Engine integriert die Plattform die weltweit führenden multimodalen Modelldienste und realisiert die durchgängige Automatisierung vom Text bis zum fertigen Film, und verkürzte ein PLM-Agentenprojekt, das traditionell 10 Personenmonate erforderte, auf eine Übergabe durch ein 3-Personen-Team in 3 Wochen.
Internationalisierung: technologische Lokalisierung und Vertrauensökosystem gleichgewichtig
Zur Strategie der „internationalen Expansion" des Unternehmens sagt Yang Ting, dass bei der Markterschließung in Singapur, dem Nahen Osten und anderen Märkten das Vertrauens- und Kooperationsökosystem oft früher über Erfolg oder Misserfolg entscheidet als technologische Details. Technologische Lokalisierung (Sprachen, Vorschriften, Daten-Compliance) ist Pflichtarbeit, aber die erste Hürde des Markteintritts ist das Verständnis der Beschaffungsentscheidungskette der lokalen Kunden und der Aufbau von Kooperationen mit lokalen Partnern, um Branchenrückendeckung zu gewinnen.
SOIN AI verfolgt eine parallele Strategie aus „Lokalisierung + gemeinsamer Lieferung": technologisch die Garantie einer konfigurierbaren Branchenadaptionsschicht; geschäftlich zunächst mit lokalen Partnern den gemeinsamen Aufbau von Schauräumen und Branchenvalidierungen, dann die schrittweise Umwandlung lokalisierter Fälle in reproduzierbare Produktfähigkeiten. Derzeit deckt das Geschäft China und mehrere ausländische Märkte ab.
Weibliche Führung: Neugier, Produktdenken und Verantwortungsbewusstsein
Als Führungsfrau im KI-Bereich legt Yang Ting beim Teamaufbau größten Wert auf drei Qualitäten: Neugier, Produktdenken und Verantwortungsbewusstsein. Ihrer Ansicht nach lässt Neugier das Team aktiv neueste Technologien lernen und in Produktwert umwandeln; Produktdenken stellt sicher, dass die technische Arbeit auf Nutzernutzen gerichtet ist; Verantwortungsbewusstsein verpflichtet das Team auf die Ergebnisse der Kunden und formt eine Kultur kontinuierlicher Lieferung.
Intern betont SOIN AI, dass jedes Mitglied über ein PMM-Profil (Product, Marketing, Manager) verfügen sollte; diese Strategie der Ausbildung vielseitiger Talente hat Teamreibung verringert und die Umsetzungskraft gestärkt. 80 % der Anforderungsdokumente im Unternehmen werden von KI generiert, alle Produktmanager sind zu Agenten-Architekten geworden, 80 % der Coding-Arbeit übernimmt KI, und jeder F&E-Mitarbeiter führt mehrere KI-Ingenieure.
Vision des KI-nativen Unternehmens: eine neue Organisationsform der Mensch-Maschine-Kollaboration
Blickt man 5–10 Jahre voraus, so ist das „KI-native Unternehmen", das Yang Ting zeichnet, keine Ersetzung des Menschen durch Maschinen, sondern ein neues organisatorisches Kollaborationsmodell „Mensch + Agent". Das Geschäft wird von kompetenzbasierten Modulen angetrieben; Menschen tragen beurteilungsorientierte Entscheidungen höherer Ebene; die Organisationsstruktur wandert von Funktionen zu Kompetenzzentren, die traditionellen Grenzen zwischen Abteilungen verschwimmen; die Workflows werden von Agenten durchdrungen und bilden sich selbst antreibende geschlossene Kreisläufe.
„Jeder kann mit KI innovieren", blickt Yang Ting voraus. „Die Arbeit wandelt sich vom ‚Machen' hin zum ‚Zusammenarbeiten mit Agenten und Überwachen von Agenten'; die Managementkennzahlen verschieben sich von Arbeitsstunden und Output hin zu Geschäftskompetenz und Kollaborationseffizienz mit Agenten."
Dieses G-Talk-Interview hat das strategische Denken und die praktischen Ergebnisse von Yang Ting als KI-Unternehmensführerin umfassend gezeigt und der Welt die technologische Stärke chinesischer Unternehmensanwendungen von Agentic AI sowie die Internationalisierungsambition demonstriert. Mit der kontinuierlichen Iteration der AWE-Engine und der Vertiefung des Branchenökosystems schreitet SOIN AI stetig auf seine Vision zu — Wert-Integrator des KI-Video-Zeitalters und verlässliches Fundament der intelligenten Modernisierung der Industrien zu werden.