Дунчэн, Пекин, ноябрь 2025 — генеральный директор SOIN AI и вице-президент SOIN (биржевой код: 871539) Ян Тин недавно приняла приглашение в программу технологических интервью «G-Talk», где провела глубокую беседу с ведущим программы Цзя Фэй, поделившись историей своего перехода от топ-менеджера технологической компании к ИИ-предпринимателю, а также взглядами на пути коммерциализации технологий Agentic AI. Видеозапись интервью уже опубликована на основных платформах и вызвала широкое внимание отрасли.
О G-Talk: арена глубокого столкновения мыслей, посвящённая технологическим инновациям
«G-Talk» — программа глубоких бесед, посвящённая технологиям и инновациям, ведущим которой выступает опытный технологический журналист и инвестор Цзя Фэй с ключевым принципом «Говорить с теми, кто меняет мир, о том, что меняет мир». Программа держится стиля «только суть, никакой воды», стремится искать истоки прорывных технологий, слушать самый честный внутренний путь ведущих предпринимателей и показывать зрителям следующее технологическое будущее. Слоган программы: Говорить с теми, кто меняет мир, о том, что меняет мир. Это интервью — важное внимание программы G-Talk к исследователям корпоративных применений в отечественной сфере Agentic AI.
Философия коммерциализации: вернуть технологию на службу бизнесу
В интервью Ян Тин резюмировала своё ключевое понимание, сформированное после работы в экосистеме Microsoft MRPP и технологических единорогов вроде Kunlun Wanwei, формулой «вернуть технологию на службу бизнесу». Она отметила, что технологическая компетенция — лишь базис: в устойчивую ценность по-настоящему превращается глубокое понимание отраслевой логики и процессов.
«Рынок — не место пассивной проверки технологии, а проводник, непрерывно формирующий технологическое направление», — подчеркнула Ян Тин. Руководя замкнутым циклом TianGong AI от технологии до коммерциализации, она глубоко прочувствовала, что парадигма разработки продуктов в эпоху ИИ изменилась принципиально — рыночная обратная связь должна напрямую возвращаться в решения по проектированию продуктов и моделей. Бизнесу по-настоящему нужны агенты, способные читать отраслевые документы, автоматически выполнять процессы и работать внутри существующих систем PLM/ERP — именно эти потребности определяют технологические приоритеты.
Предпринимательская трансформация: эволюция роли от драйвера к несущей ответственность
Говоря о переходе от руководителя первоклассной компании к руководству всем бизнесом SOIN AI, Ян Тин определила его как переключение с роли «драйвера» на роль «несущего ответственность». Поводом послужили миссия превратить AIGC в корпоративную способность и желание принести накопленные в корпорациях экосистемный и управленческий опыт в среду, где можно быстро пробовать и ошибаться.
Самым большим вызовом она честно называет переключение идентичности и ритма: двигать внедрение продуктов быстрее и практичнее, одновременно заботясь о корпоративном управлении, командной культуре и распределении ресурсов. Поэтому SOIN AI особо делает ставку на путь «продуктизация + экосистемизация», превращая стратегию в воспроизводимые инженерные компетенции, которые и быстро служат клиентам, и оседают в долгосрочные активы компании.
Преимущество SOIN AI — в сочетании гибкости и целостности взгляда: непрерывный бег мелкими шагами под давлением рыночной ценности и гибкое соединение с рыночной ценностью для быстрого внедрения — это и есть высокоэффективная модель управления новых технологических компаний эпохи ИИ.
Движок AWE: построение самоэволюционирующей операционной системы агентов
В интервью Ян Тин особо представила разработанный SOIN AI движок Agentic Workflow Engine (AWE). Через четыре технологические особенности этот движок реализует видение «открытой, самоэволюционирующей экосистемы агентов»:
Программируемые рабочие процессы и модульные агенты: декомпозиция корпоративных процессов на комбинируемые модули; каждый агент имеет чёткие входы-выходы и ролевое позиционирование, позволяя собирать бизнес-сценарии как конструктор;
Способность подключения мультимодальных гетерогенных данных: неинвазивная обработка многоязычного контента — PDF, CAD, XML, чертежей — с превращением спящих данных в структурированные знания-активы. Особо стоит отметить способность онлайн-поиска в режиме CUA: имитируя действия человека в браузере, она может выходить в интернет — например, без API помогать пользователю с подбором товаров для трансграничной электронной торговли на сайте 1688;
Граф знаний и замкнутый контур обучения с подкреплением: сочетание оптимизации поиска RAG и RLHF обеспечивает непрерывное совершенствование агентов, образуя оптимизационный цикл обратной связи «данные-знания-решения»;
Облачная нативность и координация облако-край: поддержка облачного развёртывания и корпоративного частного развёртывания, сочетая масштабируемость и суверенитет данных.
«AWE — не просто диспетчер моделей, а корпоративная операционная система агентов, — подытожила Ян Тин. — Она превращает модельные способности в оркеструемые, эволюционирующие бизнес-способности».
Углубление в отрасли: двухколёсный привод передового производства и ИИ-генерации видео
SOIN AI выбрала путь «AI to B», фокусируясь на традиционных отраслях: передовое производство, образовательное издание, маркетинг. Ян Тин поясняет: в этих сферах процессы ясны и стабильны, но скованы неэффективностью — именно здесь плодородная почва для структурной ценности Agentic AI.
В передовом производстве SOIN AI как ИИ-партнёр нескольких мировых лидеров промышленного ПО предоставляет интеллектуального помощника НИОКР с вопросами-ответами по знаниям о компонентах, интеллектуальной классификацией и многоформатным разбором документов, добившись роста эффективности моделирования на 80%, скорости запросов на 75% и снижения риска инженерных ошибок на 40%.
В сфере ИИ-генерации видео, опираясь на успех отечественного toB-продукта «Чжихуэй Чанцзюань» (Умный развёрнутый свиток), SOIN AI выпустила на мировой рынок коммерческую платформу полного цикла CineVerse. Благодаря собственному интеллектуальному движку оркестрации платформа интегрирует лучшие в мире мультимодальные модели и реализует полную автоматизацию от текста до готового фильма, сократив проект PLM-агента, традиционно требовавший 10 человеко-месяцев, до сдачи командой из 3 человек за 3 недели.
Интернационализация: локализация технологий и экосистема доверия в равной мере
О стратегии «интернациональной экспансии» компании Ян Тин сказала, что на рынках вроде Сингапура и Ближнего Востока экосистема доверия и сотрудничества зачастую определяет успех раньше технических деталей. Локализация технологий (языки, нормативы, комплаенс данных) — обязательная работа, но первым порогом входа на новый рынок является понимание цепочки закупочных решений местных клиентов и установление сотрудничества с местными партнёрами для получения отраслевого признания.
SOIN AI придерживается параллельной стратегии «локализация + совместная поставка»: технологически — гарантия настраиваемого слоя отраслевой адаптации; коммерчески — сначала совместное с местными партнёрами создание эталонных залов и отраслевых валидаций, с постепенным превращением локализованных кейсов в воспроизводимые продуктовые способности. Сегодня бизнес охватывает Китай и несколько зарубежных рынков.
Женское лидерство: любознательность, продуктовое мышление и чувство ответственности
Как женщина-лидер в сфере ИИ, при формировании команды Ян Тин больше всего ценит три качества: любознательность, продуктовое мышление и чувство ответственности. По её мнению, любознательность побуждает команду активно осваивать новейшие технологии и превращать их в продуктовую ценность; продуктовое мышление гарантирует, что технологическая работа направлена на ценность для пользователя; чувство ответственности заставляет команду отвечать за результаты клиентов, формируя культуру непрерывной поставки.
Внутри SOIN AI подчёркивается, что каждый участник должен обладать профилем PMM (Product, Marketing, Manager); такая стратегия воспитания универсальных талантов снизила трение в команде и повысила исполнительность. 80 % документов требований в компании генерирует ИИ, все продакт-менеджеры стали архитекторами агентов, 80 % работы по кодированию выполняет ИИ, и каждый разработчик ведёт нескольких ИИ-инженеров.
Видение ИИ-нативной компании: новая организационная форма человеко-машинного сотрудничества
Взглянув на 5–10 лет вперёд, «ИИ-нативная компания», которую рисует Ян Тин, — не вытеснение людей машинами, а новая организационная модель сотрудничества «человек + агент». Бизнес движется модулями компетенций; люди отвечают за оценочные решения более высокого уровня; организационная структура идёт от функций к центрам компетенций, традиционные границы отделов размываются; рабочие процессы пронизаны агентами, образуя самодействующие замкнутые контуры.
«Каждый может творить инновации с помощью ИИ», — строит планы Ян Тин. — «Работа переходит от "делать" к "сотрудничать с агентами и контролировать агентов"; управленческие показатели смещаются с человеко-часов и выпуска к бизнес-компетенциям и эффективности кооперации с агентами».
Это интервью G-Talk всесторонне показало стратегическое мышление и практические результаты Ян Тин как лидера ИИ-компании, а также продемонстрировало миру технологическую мощь китайских корпоративных применений Agentic AI и международные амбиции. С непрерывной итерацией движка AWE и углублением отраслевой экосистемы SOIN AI уверенно движется к своему видению — стать интегратором ценности эпохи ИИ-видео и надёжным краеугольным камнем интеллектуальной модернизации индустрий.