La série PTC China Digital Transformation Elite Summit est un cycle de rencontres executives confidentielles conçu sur mesure par PTC pour les décideurs des entreprises chinoises les plus avancées. Il permet d'approfondir la manière dont, à l'ère du numérique, les dirigeants peuvent s'appuyer sur les technologies de l'information digitales de pointe et l'optimisation des processus pour répondre aux mutations profondes des modes de travail et des modèles opérationnels, et aide les entreprises à saisir des opportunités au cœur des défis et des crises, à transformer leur activité et à se démarquer pour renforcer leur avantage concurrentiel.
Avec ChatGPT, publié fin 2022, la technologie d'intelligence artificielle a atteint une nouvelle hauteur, et l'IA est devenue l'un des sujets les plus en vogue dans tous les secteurs. L'apparition de DeepSeek a davantage propulsé le développement de l'AI dans la voie rapide. Au début du nouvel an de l'année du Serpent, une nouvelle vague d'IA a déferlé sur la Chine, suscitant réflexion et projection chez un nombre croissant d'entreprises manufacturières.
Dans ce contexte, le 13 mars 2025, PTC a organisé le « China Digital Transformation Elite Summit — édition industries électronique high-tech et dispositifs médicaux » autour du thème « la transformation numérique à l'ère de l'intelligence artificielle ». Plus de 240 cadres et experts du secteur se sont réunis dans la belle ville côtière de Xiamen pour explorer ensemble la voie de la transformation numérique des industriels à l'ère de l'IA. À travers les discours d'ouverture et la table ronde de la session plénière du matin, puis les deux sessions parallèles de l'après-midi consacrées à l'« électronique high-tech » et aux « dispositifs médicaux », de nombreux experts du numérique ont partagé leur expérience et dressé la vision digitale de l'ère de l'IA, engageant avec les participants un véritable « brainstorming » des plus stimulants.
M. Robert Dahdah, vice-président exécutif et directeur des revenus (Chief Revenue Officer) de PTC, a prononcé le discours de bienvenue. Il a indiqué que PTC aide ses clients à réaliser leur transformation numérique à une vitesse et selon des modalités inédites, l'intelligence artificielle y jouant un rôle essentiel. L'IA évolue à un rythme effréné, et ces évolutions nous impacteront de façon positive et directe ; l'essentiel consiste à savoir comment appliquer l'IA à nos flux de travail et l'intégrer à nos processus pour délivrer de meilleurs résultats. M. Dahdah s'est dit très confiant et optimiste face à ces évolutions. Enfin, il a chaleureusement accueilli l'ensemble des participants et invité M. Liu Qiang, vice-président senior mondial de PTC et président de la région Grande Chine, à prononcer le discours d'ouverture.
M. Robert Dahdah, vice-président exécutif et directeur des revenus de PTC
M. Liu Qiang, vice-président senior mondial de PTC et président de la région Grande Chine, a souligné que, sous l'effet de la nouvelle vague d'IA, l'industrie manufacturière chinoise fait face à de nouvelles opportunités et à de nouveaux défis, notamment dans les secteurs de l'électronique high-tech et des dispositifs médicaux, où elle ne cesse de se dépasser et d'explorer. Comment mieux exploiter l'IA pour réussir la prochaine étape de la transformation numérique de l'industrie chinoise et concrétiser la valeur, et, à l'heure où les technologies GAI progressent à pas de géant, comment la « nouvelle productivité de qualité » peut co-créer et guider l'avenir : autant de sujets communs aux experts du numérique de l'industrie. M. Liu a exprimé son souhait que ce sommet permette, avec l'ensemble des participants, d'explorer ensemble la voie de la transformation numérique à l'ère de l'intelligence artificielle.
M. Liu Qiang, vice-président senior mondial de PTC et président de la région Grande Chine
Discours d'ouverture
Le PLM d'entreprise dopé par l'IA
Dr Shi Zhanbei, CTO de PTC Chine
Les discours d'ouverture étaient animés par le Dr Shi Zhanbei, CTO de PTC Chine. Accompagné d'experts métier et d'experts produits, il a présenté, sous l'angle sectoriel, les orientations et la logique d'application du GAI dans l'industrie manufacturière ; sous l'angle produit, l'intégration continue de l'IA et du GAI dans les solutions PTC ; et, sous l'angle technologique, les chemins de déploiement de l'IA dans l'électronique high-tech et les dispositifs médicaux, ouvrant ensemble le plan numérique de l'industrie à l'ère de l'intelligence artificielle.
Discours d'ouverture
Angle sectoriel : tendances et recommandations pour l'usage de l'IA dans les logiciels industriels
M. Zhao Min, directeur de l'Institut de recherche « Vers l'intelligence » et président du comité spécialisé sur les applications industrielles de l'IA de l'Association de recherche sur les méthodes d'innovation
M. Zhao Min, directeur de l'Institut de recherche « Vers l'intelligence » et président du comité spécialisé sur les applications industrielles de l'IA de l'Association de recherche sur les méthodes d'innovation, a estimé que l'IA et le GAI déclenchent une révolution cognitive dans le monde industriel et commencent à optimiser et à bouleverser les industries et les logiciels industriels. La qualité des données professionnelles et des corpus détermine le plafond des grands modèles d'IA industriels ; en particulier, les outils de « digital thread » articulés autour du PLM portent l'ADN du numérique et deviendront la pierre angulaire de la future ère de l'IA, décidant du succès ou de l'échec futur des entreprises.
Discours d'ouverture
Angle produit : la stratégie produit d'un PLM d'entreprise dopé par l'IA
M. Mark Lobo, vice-président senior de la gestion produit PLM
Dans son intervention, M. Mark Lobo, vice-président senior de la gestion produit PLM, a analysé le positionnement clé et la valeur fondamentale du PLM dans la transformation numérique à l'ère de l'IA, soulignant que le PLM d'entreprise demeure le socle de la digital thread et que l'IA comme le GAI s'intégreront continûment à la stratégie produit de PTC. Il a présenté l'architecture technique d'intégration de l'IA que PTC construira à l'avenir, ainsi que la feuille de route et les avancées des capacités IA des produits CAD/PLM/ALM, capacités qui aideront à terme les industriels high-tech à accélérer leur NPI et à réduire leurs coûts tout en gagnant en efficacité.
Discours d'ouverture
Angle technologique : l'IA accélère la concrétisation de la transformation numérique des entreprises
Dr Shi Zhanbei, CTO de PTC Chine
Le Dr Shi Zhanbei, CTO de PTC Chine, a détaillé, du point de vue technologique, les chemins de déploiement de l'IA dans les entreprises manufacturières. Il a d'abord rappelé que les modèles spécialisés par domaine constituent la voie obligée de l'évolution des grands modèles généralistes vers le monde industriel, et que les données représentent le plus grand défi. À l'heure de la transformation numérique, la numérisation inter-services et inter-entreprises à l'échelle de la chaîne industrielle devient le nouveau paradigme de refondation de l'industrie. Le socle numérique centré produit doit s'appuyer sur l'architecture numérique 2.0 dont le PLM d'entreprise est le représentant, pour parvenir à une digitalisation et une intelligence de bout en bout de toute la chaîne de valeur. Prenant l'exemple d'une chaîne d'approvisionnement intégrée, le Dr Shi a montré les scénarios de valeur qu'une entreprise doit couvrir, les capacités d'IA qu'elle doit posséder et les défis auxquels elle fait face à l'ère de l'intelligence numérique. Il a conclu que l'IA est à la fois un accélérateur de transformation et un levier stratégique qui redéfinit la compétitivité de l'entreprise.
Table ronde
Explorer l'ingénierie et la fabrication numériques à l'ère de l'IA
Table ronde
Les discours d'ouverture ont dressé la vision d'avenir de l'IA et du GAI dans l'industrie ; leur concrétisation est devenue la préoccupation majeure des participants. Lors de la table ronde qui a suivi, M. Rui Jianfeng, directeur technique de PTC Chine, a réuni M. Lu Di, DIO d'AAC Technologies, M. Cai Dong, vice-président d'un leader de l'électronique high-tech, M. Yang Guohua, directeur du département de numérisation produit de Mindray, M. Wang Xiaodong, directeur informatique d'Inovance Technology, M. Mark Lobo, vice-président senior de la gestion produit PLM de PTC, ainsi que Mme Yang Ting, vice-présidente du groupe technologique SOIN et PDG de SOIN AI, pour échanger sur la manière dont l'IA et le GAI peuvent aider les industriels à concrétiser l'ingénierie et la fabrication numériques.
M. Lu Di, DIO d'AAC Technologies
M. Lu Di a partagé l'expérience d'AAC Technologies dans l'exploration de l'IA ces dernières années. En ingénierie, la réponse rapide aux besoins des clients et leur conversion en données de R&D constituent la valeur la plus évidente apportée par l'IA ; en fabrication, l'entreprise, qui a accumulé des masses considérables de données de production, expérimente l'optimisation des opérations de fabrication par l'IA ; dans le domaine transversal, la mise en place d'assistants intelligents fondés sur une base de connaissances et le GAI augmentera fortement l'efficacité des collaborateurs.
M. Lu Di a également insisté sur la valeur essentielle du PLM d'entreprise pour relier l'ingénierie à la fabrication. Par le passé, la transition et le transfert de la R&D vers la fabrication exigeaient de nombreuses interventions manuelles et un important traitement des données ; la capacité du PLM à atteindre dans ce processus davantage d'automatisation et d'intelligence constitue un axe prioritaire pour l'avenir.
M. Cai Dong, vice-président d'un leader de l'électronique high-tech
M. Cai Dong a estimé que la numérisation produit est un axe majeur de développement de l'ingénierie de demain, en particulier la modularité avec options configurables, qui traverse tout le cycle de vie du produit — de la conception, la R&D et la production au lancement et au retrait du marché — et apporte une valeur considérable à l'entreprise. Dans ce processus, l'IA peut aider l'entreprise à collecter et analyser les données de R&D, d'après-vente et de marché, et à améliorer les combinaisons de configuration produit. Sur d'autres terrains d'activité également, les entreprises explorent activement l'IA en construisant des bases de connaissances internes dans les domaines des ventes, de l'après-vente et de la R&D pour améliorer l'efficacité globale de leurs opérations.
M. Yang Guohua, directeur du département de numérisation produit de Mindray
M. Yang Guohua a présenté la feuille de route future de Mindray en matière de PLM d'entreprise et d'IA. Premièrement, la traçabilité et la circulation de bout en bout des données sur l'ensemble des processus, de la R&D à la fabrication, aux services et à la conformité qualité : ce parcours nécessite la coopération de nombreux systèmes et outils, dans lequel l'IA jouera un rôle majeur pour analyser l'authenticité et la conformité des données. Deuxièmement, la complétude et la conformité des exigences jusqu'à la vérification : Mindray a commencé à explorer la fusion de la gestion des exigences avec le PLM afin de garantir une articulation complète des exigences, de la conception et des essais de vérification, et de satisfaire aux exigences réglementaires de l'ensemble des pays et régions. Troisièmement, la coopération et la boucle fermée entre R&D et production : s'assurer que les bonnes données sont transmises à la production tout en utilisant l'IA pour améliorer en continu la qualité des produits et l'efficacité de la production, et réaliser une boucle fermée de fabrication intelligente.
M. Wang Xiaodong, directeur informatique d'Inovance Technology
M. Wang Xiaodong a partagé les pratiques d'IA d'Inovance Technology ces dernières années, soulignant les changements et la valeur manifestes apportés par l'IA aux activités externes et internes de l'entreprise. Côté service client, l'assistance client IA intelligente et la base de connaissances aident les clients à résoudre plus vite leurs problèmes produits ; côté opérations internes, les comptes rendus de réunion intelligents ont libéré du temps pour les participants, et la revue de contrats assistée par IA a fait passer une charge de travail de plusieurs heures à quelques minutes. Inovance expérimente également l'IA dans l'ingénierie pour analyser la qualité des données de R&D et accroître la valeur des données au service de l'amélioration des activités, tandis que la génération automatique de dessins par l'IA aide aussi les ingénieurs à gagner en efficacité. M. Wang a remercié PTC pour sa contribution, durant dix années, à la construction du numérique dans l'ingénierie d'Inovance, et a annoncé la volonté de poursuivre ensemble le déploiement approfondi du PLM d'entreprise et du GAI dans les domaines des services, de la fabrication et des ventes.
M. Mark Lobo, vice-président senior de la gestion produit PLM de PTC
M. Mark Lobo a déclaré que PTC considère l'IA comme une force puissante susceptible d'améliorer considérablement la productivité, et que PTC accueillera l'ère de l'IA avec une posture plus ouverte. D'une part, PTC se concentrera sur l'écoute et la collecte des scénarios d'application de l'IA à forte valeur du côté du marché, et envisagera d'aider les clients à les concrétiser en combinant ses propres solutions au sein des processus de digital thread de bout en bout. D'autre part, PTC adoptera une stratégie d'IA active et efficace, en fournissant une architecture IA ouverte qui facilitera l'intégration de davantage de systèmes avec ses produits ; la passerelle API des applications IA y sera cruciale, permettant aux clients de raccorder plus aisément leurs propres modèles de données et grands modèles de langage. PTC a conscience que, face à la vitesse de développement de l'IA, elle ne peut pas couvrir seule tous les scénarios de valeur, et réalisera ce travail avec une posture encore plus ouverte aux côtés de ses clients et de ses partenaires de l'écosystème.
Mme Yang Ting, vice-présidente du groupe technologique SOIN et PDG de SOIN AI
Mme Yang Ting a exposé, du point de vue technique, sa vision du déploiement de l'IA dans l'industrie. Elle a d'abord souligné que le choix des technologies d'IA doit partir des points de douleur métier et en dériver en marche arrière la mise en œuvre, et que, tout au long de la chaîne technologique, la priorité doit aller à l'intégration avec le métier de base, en particulier dans les scénarios manufacturiers. Ensuite, si l'efficacité des applications d'IA reste en deçà des attentes pour la plupart des entreprises, c'est parce que les technologies d'IA, et notamment les grands modèles de langage, n'en sont qu'à leurs débuts : beaucoup d'entreprises n'ont pas encore construit de modèles spécialisés adaptés à leurs spécificités métier. Il faut capitaliser, accumuler et intégrer des données d'entreprise pertinentes, entraîner et distiller des modèles spécialisés exploitables, et itérer et optimiser en permanence pour développer des agents intelligents capables d'orchestration et d'application autonomes ; c'est à cette condition que l'on parvient à une véritable réduction des coûts et un gain d'efficacité.
Enfin, Mme Yang a partagé des recommandations pour la construction de l'architecture IA globale : une planification par couches de l'architecture IA de l'entreprise — couche infrastructure, couche grands modèles de langage, couche modèles spécialisés et couche agents intelligents — illustrée par des retours d'expérience. Selon elle, le développement de l'IA dans l'industrie doit se faire les pieds sur terre, par étapes ; ce sera un processus de mise en œuvre continue.
Session parallèle : industrie électronique high-tech
Regard extérieur : de « l'IA qui remplace l'humain » à « l'IA au service de l'humain »
M. Chen Bowen, chercheur principal de l'équipe high-tech de Roland Berger
M. Chen Bowen, chercheur principal de l'équipe high-tech de Roland Berger, a présenté, sous le titre « de "l'IA qui remplace l'humain" à "l'IA au service de l'humain" », les tendances d'application de l'IA générative dans la R&D des entreprises technologiques. L'intelligence artificielle progresse par cycles, et l'engouement actuel est centré sur la construction des capacités cognitives de l'IA générative. L'IA ne se substitue pas simplement à l'humain : elle collabore avec lui, scénario par scénario, pour gagner en efficacité.
Les organisations de R&D des entreprises technologiques devront relever trois familles de défis : des cycles plus courts, une couverture qualité plus large et un meilleur ratio investissement/résultats. L'IA générative peut nettement accroître l'efficacité de la R&D, maîtriser les coûts et améliorer la qualité des produits, ses usages évoluant vers la complexification des tâches et l'intervention proactive, comme la conception de puces assistée par IA. Les explorations menées par de nombreuses entreprises high-tech montrent que la fusion avec l'IA modifiera durablement les produits et les processus : les entreprises doivent s'adapter activement à cette tendance.
Retour d'expérience client
Le MBD au service de la R&D et de la fabrication intelligente à l'ère de l'IA
M. Wang Bo, responsable données et solutions systèmes chez LCFC
M. Wang Bo, responsable données et solutions systèmes chez LCFC, a présenté « le MBD au service de la R&D et de la fabrication intelligente à l'ère de l'IA ». Le cœur du MBD (Model-Based Definition) consiste à faire du modèle 3D du produit le vecteur d'informations pour la production en aval : chaque équipe s'en sert pour transmettre l'information, la définition du produit étant exprimée dans un modèle numérique intégré, ce qui permet une collaboration de haut niveau entre les étapes.
Le modèle de R&D fondé sur le MBD présente des avantages évidents : à partir du modèle numérique, les données d'ingénierie sont générées automatiquement par le système, les cycles de vie du modèle et de la documentation étant synchronisés, ce qui permet de répliquer rapidement les solutions optimales et de renforcer la capacité de collaboration. Les MBx fondés sur le MBD permettent une collaboration conception-fabrication et une transformation intelligente des équipements : le MBV numérise et met en ligne l'ensemble des données, tandis que le MBM améliore l'efficacité de l'assemblage et du contrôle.
L'application mature du MBD combinée à l'IA laisse entrevoir une refonte des modèles de R&D : un MBD piloté par l'IA réalisera une boucle sans couture entre conception et optimisation, accélérera les conceptions complexes et l'agencement automatique, aidera à résoudre des problèmes pluridisciplinaires, générera automatiquement du code et simplifiera les processus de développement, tout en respectant les normes sectorielles et en élevant l'efficacité globale.
Retour d'expérience client
Le projet PLM des serveurs d'Alibaba Cloud
M. Daming, équipe serveurs d'Alibaba Cloud
M. Daming, de l'équipe serveurs d'Alibaba Cloud, a présenté un cas d'application du PLM dans le secteur des serveurs. Depuis 2015 et le lancement de son modèle de serveurs auto-conçus, Alibaba Cloud conçoit aujourd'hui 90 % de ses serveurs en interne ; leur processus de développement s'appuie sur le PLM, le projet PLM ayant fixé des objectifs de complétude, de couverture et de flexibilité élevés.
Sur la complétude : enregistrement complet des informations produit, constitution des données par gamme et achèvement de la construction de processus modulaires couvrant le cycle de vie. Sur la couverture : normalisation des processus et des données couvrant les différentes gammes de matériels serveur, pour une construction plateforme et modulaire des produits. La flexibilité, enfin, permet de combiner les serveurs de façon souple et conforme selon les besoins métier.
Le projet PLM a apporté de nombreuses valeurs : collaboration de R&D au niveau de l'entreprise, modularité produit et gestion de configuration, configuration rapide des options, constitution de boucles de processus sur de multiples domaines, renforcement du contrôle des changements, garantie de la qualité des données et de la boucle R&D-production. Sa mise en œuvre réussie a nettement amélioré l'efficacité de la R&D et l'exactitude des données, raccourci les cycles de développement et favorisé l'optimisation des processus et des modèles d'activité.
Conférence thématique
Conception innovante intelligente avec Creo
Mme Zou Hong, directrice du développement des activités CAD de PTC
Mme Zou Hong, directrice du développement des activités CAD de PTC, a présenté les capacités et pratiques de conception innovante intelligente de Creo. Creo est une solution CAD puissante et facile d'utilisation, dotée de capacités de conception, de simulation et de fabrication, qui permet aux clients d'exploiter leurs modèles 3D sur l'ensemble du cycle de vie du produit. Ses capacités ne cessent de croître : côté usage, sélection rectangulaire et dépouille de modèles complexes ; côté performance, représentation simplifiée des trous, pour de meilleurs temps de mise en plan des grands assemblages, entre autres.
Les nouvelles capacités de Creo sont largement utilisées dans les secteurs high-tech et médical. Les baies et coffrets de télécommunications combinent squelette et modules pour générer les modèles à partir de paramètres ; les équipements médicaux s'appuient sur la conception multi-corps pour concevoir intelligemment les structures périphériques et automatiser les calculs d'assemblage, gagnant en efficacité et en conformité ; dans les ordinateurs portables, Creo facilite les agencements rapides et gagne en efficacité dans les contextes à structure compacte. Par ailleurs, pour la tôlerie, le câblage électrique, l'intégration MCAD-ECAD ou la simulation, Creo apporte aux concepteurs un soutien précieux pour concevoir leurs produits de façon efficace.
Conférence thématique
Cas de PLM d'entreprise chez un client leader ODM/EMS à Taïwan
M. Liu Junjie, responsable du développement des activités de PTC Taïwan
M. Liu Junjie, responsable du développement des activités de PTC Taïwan, a présenté un cas de PLM d'entreprise chez un client leader ODM/EMS à Taïwan. PTC compte une clientèle large et des produits diversifiés dans les secteurs ODM/OEM/EMS taïwanais ; ce cas couvre plusieurs domaines de spécialité.
La gestion des fichiers CAO et l'intégration dessins-composants résolvent, par une architecture multi-serveurs et une UI dédiée, les écarts de versions Creo entre clients ; la gestion des composants et des nomenclatures (BOM), en combinant ODM Part et EMS Part, résout les difficultés de gestion des composants et BOM en interne et chez le fabricant ; la gestion des processus et l'eSOP construisent, sur la base de Windchill, des processus structurés et génèrent automatiquement les formulaires associés, gagnant en efficacité et réduisant les erreurs ; la bibliothèque de conception et le développement intégré électromécanique s'appuient sur Windchill pour faire collaborer les ingénieurs et garantir l'exactitude des conceptions mécaniques et matérielles.
Les entreprises EHT de Taïwan disposent de nombreux scénarios d'application du MBD, comme la standardisation des modèles de structure ; elles explorent aussi la conception intelligente de structures, avec des contrôles de conception et la réutilisation de pièces, qui aident les ingénieurs structure à améliorer la qualité et l'efficacité de leurs conceptions.
Conférence thématique
Le PLM d'entreprise au service de l'efficacité du NPI dans la fabrication de composants électroniques
M. Li Tong, responsable solutions métier de PTC
M. Li Tong, responsable solutions métier de PTC, a présenté un cas d'amélioration de l'efficacité du NPI (New Product Introduction) dans la fabrication de composants électroniques grâce au PLM d'entreprise. La fabrication de PCB se caractérise par des processus complexes, un fort degré de personnalisation, une automatisation poussée et de gros volumes de commandes, avec en outre de fortes exigences en matière de collaboration multi-sites et de sécurité documentaire : les attentes des entreprises envers le PLM s'en trouvent relevées d'autant.
Le cas formule des recommandations portant notamment sur la gestion des processus d'ingénierie et la coordination pluridisciplinaire, en insistant sur le principe du ONE PLM : une seule solution PLM d'entreprise pour porter la gestion des processus et des données de développement produit. Les bénéfices du PLM d'entreprise sont significatifs : synchronisation des processus de R&D et d'ingénierie, gestion en boucle fermée des problèmes et des changements, sécurisation optimisée des actifs de données, meilleure interchangeabilité des matières premières, réduction du nombre et des variétés de composants, baisse des coûts d'achat et diminution de la fréquence des changements. Le PLM d'entreprise peut soutenir pleinement l'efficacité du NPI dans la fabrication de composants électroniques et renforcer la compétitivité des entreprises dans un environnement sectoriel complexe.
Session parallèle : industrie des dispositifs médicaux
Conférence thématique
Tendances de la construction numérique dans l'industrie des dispositifs médicaux
M. Shen Weiguo, responsable du développement des activités dispositifs médicaux de PTC
M. Shen Weiguo, responsable du développement des activités dispositifs médicaux de PTC, a présenté « les tendances de la construction numérique dans l'industrie des dispositifs médicaux » : comment cette industrie réalise, sous réserve de conformité qualité, un développement direct (forward) de la conception produit et de la planification des services piloté par les exigences, met en œuvre, via la gestion de configuration, un mode ATO orienté vers les besoins clients et du marché, et soutient des solutions de bout en bout, de l'exigence à la livraison.
Les tendances d'évolution du PLM numérique dans l'industrie des dispositifs médicaux ont été présentées sous trois aspects :
Le développement direct des produits piloté par les exigences
Une conformité qualité de bout en bout conforme aux exigences de l'industrie des dispositifs médicaux
Une planification intégrée de la R&D aux services
Pour conclure, M. Shen Weiguo a résumé les capacités clés par lesquelles PTC soutient la transformation numérique d'entreprise dans l'industrie des dispositifs médicaux : la gamme de produits ALM pour soutenir la R&D produit pilotée par les exigences, et la suite PLM+QMS pour réaliser la boucle fermée d'une conception conforme en qualité de bout en bout.
Retour d'expérience client
Une solution PLM orientée conformité qualité
Mme Lin Daoyun, responsable IT R&D de Mindray
Mme Lin Daoyun, responsable IT R&D de Mindray, a prononcé le discours « une solution PLM orientée conformité qualité ». Mindray, entreprise de tête de l'industrie chinoise des dispositifs médicaux, utilise depuis de nombreuses années les solutions PTC pour soutenir la construction intégrée de la R&D, de la fabrication et des services.
Mme Lin a présenté le déploiement concret de la suite logicielle « R&D + qualité » fondée sur Windchill et QMS, et a analysé en profondeur, du point de vue du donneur d'ordre, la trajectoire de mise en œuvre d'une gestion des processus de R&D fondée sur la conformité qualité, notamment :
Les pratiques de gestion documentaire conformes aux exigences réglementaires du secteur
Les pratiques de contrôle de conception et de maîtrise des risques conformes aux exigences réglementaires du secteur
Les pratiques de gestion de la qualité conformes aux exigences réglementaires du secteur
La présentation de Mindray nous a fait découvrir de précieuses pratiques de transformation numérique dans une entreprise de dispositifs médicaux, ainsi qu'un cas réel où les logiciels PTC, conjugués à une expérience d'excellence, soutiennent la croissance continue des bénéfices numériques de l'entreprise.
Regard extérieur :
Comment les entreprises de dispositifs médicaux
s'appuient sur l'IA et le numérique pour croître
M. Ma Le, directeur (Principal) chez Boston Consulting Group
M. Ma Le, directeur (Principal) chez Boston Consulting Group, a présenté, sous le titre « comment les entreprises de dispositifs médicaux s'appuient sur l'IA et le numérique pour croître », avec la hauteur de vue propre à un cabinet de conseil, les tendances et scénarios d'application de l'IA dans l'industrie des dispositifs médicaux. Son intervention a analysé en profondeur, sous les angles de l'architecture technologique de l'IA, des cas concrets et des perspectives d'avenir, le potentiel de l'IA au service de la transformation industrielle, et montré les explorations menées par de nombreuses entreprises chinoises et étrangères dans l'application de l'IA.
M. Ma Le a partagé un cas récent d'utilisation de l'IA pour renforcer la segmentation client dans l'industrie des dispositifs médicaux : grâce au machine learning, l'entreprise a conduit une analyse multidimensionnelle de ses clients du secteur médical, passant d'une analyse de marché bidimensionnelle classique à une analyse à N dimensions, identifié des segments non pleinement concurrentiels, positionné les marchés cibles prioritaires et les portraits d'utilisateurs, réalisé un ciblage précis de la proposition de valeur produit et garanti un développement produit hautement concentré sur les ressources, élevant ainsi la compétitivité globale du produit sur le marché.
Conférence thématique
Le service sur site intelligent centré sur l'actif
—— la solution ServiceMax
M. Shen Weiguo, responsable du développement des activités dispositifs médicaux de PTC
Dans « le service sur site intelligent centré sur l'actif — la solution ServiceMax », M. Shen Weiguo a rappelé que PTC cultive depuis toujours des solutions intégrées conception-produit/services, et qu'elle a, ces dernières années, intégré par acquisitions et développements la solution de gestion du service sur site ServiceMax à sa solution SLM couvrant l'ensemble du cycle de vie des services, réalisant une offre complète, de la conception du produit à la planification des services et à la gestion sur site.
ServiceMax aide les entreprises de dispositifs médicaux à bâtir un système de services centré sur l'actif, soutenu par la coopération des processus de service entre le cloud et le terminal :
La soumission automatique des bons de travail fondée sur l'IA
La sélection, selon le bon de travail, d'ingénieurs disposant des compétences requises pour l'intervention sur site
L'accélération des interventions et de l'obtention des pièces de rechange grâce au GPS mobile et à d'autres fonctions
Le guidage de la réparation sur site, y compris l'assistance à distance
La clôture du bon de travail depuis le mobile
Conférence thématique
Construire un système de processus numériques fondé sur le PLM
M. Qiu Shengliang, consultant avant-vente senior de PTC
M. Qiu Shengliang, consultant avant-vente senior de PTC, a présenté « la construction d'un système de processus numériques fondé sur le PLM ». Cette intervention, adossée à la gestion intégrée R&D/fabrication la plus récente d'un leader des dispositifs médicaux, a présenté la technologie BOP (Bill of Process) pour bâtir toute la chaîne, de la R&D à la fabrication.
La gestion des processus est le trait d'union entre la R&D produit et la fabrication ; la conception des processus souffre d'itérations nombreuses, de changements fréquents et d'un risque d'erreur élevé. La solution de processus numériques de PTC embarque plusieurs capacités clés au service de la collaboration :
Une planification conception/processus intégrée fondée sur des données structurées
La publication automatique, des processus vers la fabrication, des données qualité SOP, SIP, FMEA, etc.
La publication d'applications de guidage opérationnel interactif pour l'atelier
La boucle fermée de collecte et d'analyse des données de conception/fabrication
La gestion des changements en boucle fermée, de la conception à la fabrication
Pour finir, M. Qiu Shengliang a présenté le cas concret d'un client leader mondial des dispositifs médicaux qui a refondé ses processus de conception numériques sur la plateforme PLM, reliant l'ensemble du flux, de la R&D produit à la planification des processus et à la fabrication.
Retour d'expérience client
La conception efficace des lignes avec Creo dans l'industrie médicale
M. Zhuge Hang, ingénieur senior chez Mindray
M. Zhuge Hang, ingénieur senior chez Mindray, a présenté, dans « la conception efficace des lignes avec Creo dans l'industrie médicale », un cas concret d'automatisation de la conception des faisceaux de câbles d'équipements au moyen de la gamme Creo. Grâce aux produits Creo de PTC, Mindray automatise l'ensemble du flux, de la conception des schémas électriques à la vérification de l'assemblage 3D des câblages et au développement des faisceaux aplatis en 2D.
Les faisceaux de câbles des dispositifs médicaux gagnent en complexité, et les exigences de qualité et de coût se durcissent. La méthode traditionnelle — estimer d'abord la longueur du faisceau puis procéder à un montage d'essai sur site — conduit facilement à des longueurs non conformes. Or, dans l'industrie médicale, les problèmes de qualité d'équipement dus à un assemblage défectueux des faisceaux et des connecteurs comptent parmi les causes majeures de pannes. Creo apporte les capacités clés suivantes pour une conception des faisceaux à la fois efficace et de haute qualité :
L'importation du schéma de câblage dans le module Creo Cabling pour piloter la génération automatique du faisceau 3D
Le calcul automatique par Creo de la longueur des faisceaux et le décompte du nombre et des références de connecteurs
La génération automatique par Creo des plans de pose (pinboard) des faisceaux orientés fabrication
Échanges sur place
Le China Digital Transformation Elite Summit de Xiamen s'est tenu avec succès. Grâce à cet événement, les experts et représentants d'entreprises des secteurs de l'électronique high-tech et des dispositifs médicaux ont, par des échanges approfondis, mieux compris les toutes dernières tendances de la transformation numérique à l'ère de l'IA ainsi que les toutes dernières applications des solutions PTC. Nous attendons avec impatience la prochaine étape du « PTC Digital Transformation Elite Summit », qui apportera davantage de retours d'expérience de clients de divers secteurs et de contenus techniques.