2025年9月11日、青島 —— PTC主催の「中国デジタルトランスフォーメーション精英汇(エリートサミット)自動車業界专场」において、約160名の自動車業界リーダーが集まり、「AIが定義する自動車時代」のDXの道筋をともに議論しました。PTCエコシステムのパートナーとしてAI実装に特化するSOIN AIからは、共同創業者兼CTOの胡騰宇氏がAgentic AIの自動車業界での実践経験を共有し、同社のAI技術実装における深い蓄積を示しました。

PTC専門家の視点:AIとビジネスの深い融合が自動車業界DXの鍵
PTCグローバル上級副社長兼グレーターチャイナ社長の劉強氏は、ウェルカムスピーチでPTCの最新のインテリジェントなプロダクトライフサイクルソリューション戦略を紹介しました。既存のデジタルスレッド戦略を基盤に、PTCは企業の変革・イノベーションを支えるAI能力を導入していると述べ、工業企業のAI導入が遅れる主な理由は、活用シーンの多様性とバリューチェーン全体のデータの複雑さにあると指摘しました。企業がAIを導入する鍵は、製品データの基盤を固め、業務プロセスのオンライン化とエンドツーエンドの連携を実現し、正確で豊富なデータ資産を蓄積した上で、需要に基づいて活用シーンを定義しAI能力を導入することだと強調しました。
PTCグレーターチャイナCTOの施戦備博士は、技術の観点からAIが自動車メーカーのデジタル化からインテリジェント化への転換をどう支えるかを共有しました。自動車業界は従来型から「ソフトウェア&AI定義」モデルへ移行しており、PTCも対応するAI変革戦略を発表し、CAD、ALM、PLM、IoT、AR、SLMなど全ラインのソリューションにAIを組み込み、製品ライフサイクル全体のエンドツーエンドの閉ループ革新を支援すると述べました。AIによるDXでは、まず能力と業務のオンライン化を実現し、企業級データ基盤を構築した上で、シーン別にAI能力を導入すべきと提言。現在のPTCの製品ロードマップでは、組込みAIアーキテクチャに基づき、生成設計、要求品質レビュー、部品分類、設計アシスタント、スマートディスパッチなどのシーンにAI技術が導入されています。
SOIN AI:Agentic AI実装に特化し、企業変革の課題を解く

PTCエコシステムの重要な技術パートナーとして、SOIN AI共同創業者兼CTOの胡騰宇氏が「AI技術で自動車メーカーのビジネス変革を支える」と題し、Agentic AI実装の豊富な経験を共有しました。胡氏は、現在のAgentic AIには、対話モデルからAgenticモデルへの進化、プロンプトエンジニアリングからコンテキストエンジニアリングへの深化という2つの技術トレンドがあると指摘。従来のAI変革に共通する「データの眠り、プロセスの硬直化、進化の欠如」という3つの課題に対し、SOIN科技が独自開発したAWE(Agentic Workflow Engine)プラットフォームが、AI自己駆動型の閉ループエンジンで企業の突破口を開くと説明しました。
自動車業界での実装実践について、胡氏はSOIN AIのソリューションを重点的に紹介しました:
ナレッジマネジメントの高度化:マルチモーダルナレッジベース構築技術により、PDF・図面・規格文書に散在する企業の知識を構造化・ベクトル化し、「データの眠り」問題を解決、エンジニアの検索効率を60%以上向上させます。
開発プロセスのインテリジェント化:Agentic AIとPLMシステムの深い融合で自動車製品の革新と協業を加速。スマート部品選定シーンでは、パラメータ分析、規格解読から戦略提案までの全プロセス自動化を実現します。
ソフトウェアライフサイクルの再構築:Agentic AIとALMの結合により、自動車ソフトウェアのライフサイクル全体管理を再構築し、要求分析、開発、テスト、配備の全プロセスを貫きます。
胡氏はこう強調しました。「SOIN AIは常に『技術はシーンのためにある』という理念を貫いています。当社のAWEエンジンはすでに複数の製造業プロジェクトで検証されており、企業のデータ資産を真のビジネス価値に転換できます。」
業界シーンへの継続的な深掘り、AI実装エコシステムの共創
SOIN AIがPTCとAI実装を議論するのは今回が初めてではありません。今年3月、PTC厦門大会(電子ハイテク・医療機器業界专场)では、SOIN科技グループ副社長兼SOIN AI CEOの楊婷氏が技術の観点から製造業へのAI適用について論じ、AI技術の選定はビジネスのペインポイントから出発し、逆算して行うべきだと強調しました。また6月に長沙で開催された「AIによる装備製造業DX加速」イベントでは、SOIN科技がPTCパートナーとして大規模言語モデルを組み合わせたスマートQ&A・選定システムを展示し、サプライチェーンの部品選定の効率と意思決定品質を大幅に向上させ、デモは来場者の高い注目と積極的な参加を集めました。このような継続的な協業と共有は、AI実装におけるSOIN AIの深い蓄積と技術的優位性を物語っています。同社は独自開発のAgentic Workflow Engine(AWEエンジン)を基盤に、AI Agent、マルチモーダルインタラクション、業界特化型大規模モデルの適用に注力し、製造業・教育出版業界の複数のKA顧客と協業契約を締結しています。