3월 26일, PTC는 중국 전자 하이테크·의료기기 업계 엘리트 서밋 우한 대회를 개최하고 'AI 기반 연구개발 디지털 혁신 전환'을 주제로 교류를 진행했습니다. 제조업 소프트웨어 분야에서 폭넓은 영향력을 지닌 국제 산업용 소프트웨어 기업인 PTC는 제품 수명 주기 관리, 애플리케이션 수명 주기 관리, 엔지니어링 디지털화 구축에 오랫동안 매진하며 AI와 연구개발 관리 체계의 깊은 결합을 지속 추진해 왔습니다. 대규모 모델, 에이전트 시스템, 산업 시나리오의 데이터·프로세스 기반이 성숙해짐에 따라 AI는 범용 역량에서 산업 가치 실현으로 빠르게 이동하고 있으며, 제조업 연구개발 디지털 전환의 중요한 견인력이 되고 있습니다. 이러한 배경 속에서 SOIN AI(SOIN AI)는 이번 행사에 초청받아 'AI 기반 소프트웨어 수명 주기 관리'를 주제로 ALA 소프트웨어 수명 주기 관리 AI 제품 솔루션을 발표했습니다.
제조업 연구개발 디지털화에 초점, ALA 핵심 역량 전시
행사 현장에서 SOIN AI 엔지니어들이 참가자들에게 제조업 연구개발 관리 시나리오에서의 ALA 핵심 역량과 응용 가치를 소개하고, 요구사항 엔지니어링, 다국어 협업, 품질 검사, 연구개발 지식 재활용 등 각 단계에서 AI 기술의 구현 경로를 시연했습니다.
제조업에게 AI의 가치는 '눈에 보이는 시연 효과'에서 '연구개발 프로세스로의 진정한 진입'으로 이동하고 있습니다. 소프트웨어가 제품을 정의하는 추세가 심화되고 연구개발 복잡도가 계속 높아지는 가운데, 요구사항 품질, 팀 간 협업 효율, 연구개발 지식 재활용 수준, 그리고 요구사항과 테스트 간 연계 품질이 기업의 연구개발 효율과 엔지니어링 관리 수준에 점점 더 직접적인 영향을 미치고 있습니다.
SOIN AI는 선진 제조업 연구개발 디지털화 시나리오에 장기적으로 집중하여, 산업 연구개발 프로세스의 복잡한 지식 처리, 요구사항 거버넌스, 엔지니어링 협업 효율 향상을 중심으로 기업의 실제 업무에 맞는 Agentic AI 제품 역량을 지속적으로 다듬어 왔습니다. 이번에 발표된 ALA는 소프트웨어 수명 주기 관리 시나리오를 향해 지속 추진해 온 제품화 성과입니다.
요구사항 거버넌스와 연구개발 전 단계를 중심으로, ALA는 다수의 핵심 역량 발표 완료
ALA는 소프트웨어 수명 주기 관리의 핵심 업무 단계에 초점을 맞추고, 요구사항 측 거버넌스와 연구개발 선행 단계의 효율화에 역점을 두고 있습니다. 현재 ALA가 발표한 핵심 역량은 다음과 같습니다:
요구사항 문서 해석 및 구조화 처리: 복잡한 요구사항 문서의 식별, 추출, 구조화 가공을 지원하여 후속 분석, 유통, 재활용을 위한 표준화 기반을 구축합니다.
요구사항 항목 번역 및 다국어 처리: 요구사항 항목의 다국어 전환과 의미 정렬을 지원하여 지역 간·팀 간 연구개발 협업에 기여합니다.
요구사항 품질 검사: 소프트웨어 업계의 통용 품질 표준과 엔지니어링 규범에 따라 요구사항 항목의 완전성, 명확성, 규범성, 검증 가능성을 체계적으로 검사하여 기업의 요구사항 품질과 엔지니어링 일관성을 높입니다.
요구사항 유사성 식별 및 검색: 과거 요구사항의 유사 식별, 연관 검색, 재활용 지원을 제공하여 연구개발 지식 자산의 활용 효율을 높입니다.
요구사항 일관성 분석 및 충돌 감지: 요구사항 항목 간, 요구사항과 컨텍스트 간 일관성 분석을 지원하여 잠재적 충돌과 리스크 포인트를 식별합니다.
단일 역량에서 프로세스 지원으로, AI가 진정 소프트웨어 수명 주기 관리에 진입
기존의 단일형 AI 도구와 달리, ALA는 '내용 식별'이나 '질문 응답'에 머무르지 않습니다. 연구개발 관리 프로세스와의 결합을 강조하고, 비즈니스 객체·비즈니스 규칙·비즈니스 프로세스를 향한 지속적 지원을 제공하여, 기업이 실제 연구개발 시나리오에서 축적 가능하고 재활용 가능하며 기존 체계에 녹아들 수 있는 지능형 역량을 구축하도록 돕습니다.
SOIN AI는 소프트웨어 수명 주기 관리에서 AI의 가치는 부분적 효율 향상에 머물러서는 안 되며, 요구사항 거버넌스, 지식 재활용, 협업 프로세스, 품질 관리에 대한 심층 지원으로 나아가야 한다고 봅니다. 연구개발 과정에 진정 진입하고 엔지니어링 관리에 기여할 때 비로소 AI가 제조업 시나리오에서 장기적 가치를 창출할 수 있습니다.
제품 업그레이드 지속 추진, 요구사항—테스트 협업 링크 완비
이러한 판단에 따라 SOIN AI는 ALA의 제품 업그레이드도 지속 추진하고 있습니다. 다음 단계에서 ALA는 요구사항과 테스트 협업 시나리오를 향한 역량 커버리지를 더욱 강화할 예정이며, 주요 내용은 다음과 같습니다:
테스트 케이스 자동 생성, 요구사항 지능형 수집, 요구사항 지능형 분해, 요구사항 지능형 검색.