PTC中國行業精英匯系列活動是PTC面向國內領先企業決策者打造的高端閉門交流平台，聚焦人工智能普及的時代下企業管理者如何依托AI前沿技術與業務流程重構，應對組織協作方式以及運營模式的迭代革新，助力企業在複雜市場環境裡搶抓發展機會，實現數智轉型並夯實自身核心競爭力。
當前，工業AI正從概念試點走向業務價值落地的關鍵階段，面向工程場景的生成式AI、業務智慧體、數位主線、本體建模與知識圖譜等工業數位化技術深度滲透汽車行業，重塑產品研發、生產交付、維運服務的全價值鏈。汽車產業在電動化、智慧化、聯網化、共享化浪潮驅動下加速向軟體定義汽車轉型，機遇與挑戰並存：產品軟硬體耦合程度不斷加深，研發迭代提速、系統場景日趨複雜，降本增效、功能安全與出海合規成為車企亟待破解的現實課題。
立足產業變革浪潮，2026年9月2日，PTC中國汽車行業精英匯合肥站順利舉辦。本次大會以「AI賦能車企數位化變革之旅」為核心主題，匯聚PTC全球高管、本土技術專家、產業生態夥伴，並集結了商用車、乘用車、零部件、新能源等標杆企業數位化負責人。超160位行業同仁齊聚現場，圍繞PTC AI戰略、工程AI場景落地、本土企業數位轉型實踐、全鏈路業務創新與軟體合規建設等議題展開深度交流，共同探尋AI賦能汽車與能源行業高品質轉型的可行路徑。
歡迎致詞
PTC全球資深副總裁兼大中華區總裁 劉強先生
PTC全球資深副總裁兼大中華區總裁劉強先生發表歡迎致詞。他表示，過去一年AI對行業的變革速度前所未有，中國本土大模型與智慧體創新推進迅猛，正在對傳統製造業帶來巨大變革。圍繞「AI賦能車企數位化變革之旅」這一主題，本次會議聚焦三大主題展開深入探討：PTC全球AI戰略與產品布局、國內客戶創新案例、PTC產品結合AI的創新實踐。劉強先生還介紹了本次會議到場的重要嘉賓陣容，包括來自PTC全球汽車行業資深技術專家、標杆企業客戶代表等。劉總最後表示，PTC將持續推動AI驅動全價值鏈創新，為行業帶來更多實戰落地案例。
PTC智慧產品生命週期戰略
PTC全球行銷高級副總裁 Tom Bianchi先生
PTC全球行銷高級副總裁Tom Bianchi分享了PTC智慧產品生命週期戰略。傳統產品生命週期難以匹配當下的變化節奏，工具割裂、流程手工、資料孤島正成為增長阻礙。智慧產品生命週期以產品資料為動力、以開放實現互聯、以AI為核心引擎，打通計畫、定義、設計、生產與服務各環節，幫助企業更快、更省、更高品質地打造產品。蘭博基尼、施耐德電氣、嬌生等企業已通過該模式實現研發提速、服務收入提升與協同增強。
支撐這一戰略的是PTC統一AI平台，涵蓋模型層、語義層、資料層與智慧體層，並在Windchill、Creo、Codebeamer、ServiceMax、Servigistics等產品中提供BOM、設計、DFM、需求、測試用例、服務洞察等專用智慧體，部分已正式發布，更多能力已納入路線圖。「我們不服務於AI，AI服務於我們。」Bianchi強調，PTC堅持在精度、可製造性、可追溯性與知識產權保護的前提下推進AI落地。目前，眾多中國行業領軍企業已在CAD、PLM、ALM、SLM領域與PTC長期合作，持續深化智慧產品生命週期實踐。
AI賦能汽車行業研發數位化變革
PTC大中華區CTO 施戰備先生
PTC大中華區CTO施戰備先生發表了題為「AI賦能汽車行業研發數位化變革」的主旨演講。他引用多份行業調研資料指出，全球AI投資持續走高，多數企業已經開展AI試點，但僅有少數企業真正實現業務價值，大量專案停留在試點階段難以規模化落地。施戰備從企業戰略視角拆解製造業AI轉型面臨技術、資料、組織、文化多維度風險，直指行業兩大核心資料痛點：MBD基於模型開發存在語義上下文斷層，全生命週期多形態BOM與產品配置難以保障跨業務一致性。
PTC提出了包含AI技術底座、AI原生資料層、智慧業務流層、創新應用層的四層研發範式架構，依靠本體建模、知識圖譜、Agent Flow流程編排重構傳統研發模式。施戰備先生重點展示AI賦能訂單到交付OTD的落地實踐案例，通過需求提取、配置推薦、BOM生成、三維查重、控制計畫編制等Agent的真實業務效果，直觀呈現效率、準確率、成本改善收益。最後他輸出了製造業AI轉型五階落地路線圖，從認知學習、試點驗證、業務融合、規模化應用邁向戰略轉型，為汽車企業從經驗驅動離散研發轉向AI協同創新研發，提供了體系化的實施參考路徑。
融入AI的整車需求管理解決方案
PTC業務拓展經理 楊威先生
PTC業務拓展經理楊威先生分享了融入AI的整車需求管理解決方案，聚焦汽車電動化、智慧化變革下車企研發痛點，為行業正向研發提供全新路徑。當前汽車行業向著軟體定義汽車轉型，OTA迭代、個性化場景體驗成為主流，但國內車企普遍面臨需求管理碎片化、跨領域協同壁壘高、資料追溯困難、人工依賴度高等問題，制約研發效率與產品合規水準。
該方案搭建了完整的整車需求管理業務架構，覆蓋需求收集、定義、分解實現到驗證全流程，具備平台化產品線工程、全鏈路RFLPT追溯、多維度合規管控、性能與功能需求協同等核心能力，適配ISO26262、ASPICE等國內外汽車安全標準。同時方案引入AI能力，落地需求翻譯查重、智慧分解、一致性檢查、自動生成測試用例等場景，推動跨域協同由人工驅動轉向資料驅動，幫助車企打通研發全鏈路，實現需求可追溯、變更可管控，夯實軟體定義汽車時代的研發競爭力，支撐車企向全生命週期服務營運轉型。
德國領先車企整車需求管理卓越之道
PTC歐洲區技術副總裁 Frank Möring先生
PTC歐洲區技術副總裁Frank Möring先生以「德國領先車企整車需求管理卓越之道」為題，分享了Codebeamer在寶馬、福斯的卓越實踐。汽車行業智慧化、電動化、全球化等發展趨勢推高產品複雜度。德國車企非常關注機電軟多領域協同、滿足合規的可追溯性、可複用性等方面問題，認為需求是產品開發的源頭，且貫穿產品全生命週期，需求工程已經成為了企業的一項戰略能力。
在德國，寶馬、福斯均已應用PTC Codebeamer實現了需求管理，不僅僅是軟體需求，而是覆蓋了整車級系統級，並實現了滿足合規要求的追溯性管理。其中，福斯集團也已經引入了AI能力，積極推動AI驅動的基於資料的端到端需求管理。最後，Frank先生總結，PTC的ALM解決方案，可以有效幫助企業提高全球市場上市速度、獲利能力、安全性和品質。
國內領先能源企業ALM數位化案例分享
國內領先能源企業數位化領導分享了企業級ALM系統建設案例。在全球能源結構加速向「光儲風氫」多能互補轉型的背景下，軟體已成為能源系統的核心控制中樞。現階段由於軟體的研發模式存在工具孤島、鏈路追溯缺失、軟硬協同不足、知識資產難以複用等痛點，嚴重制約軟體研發品質與交付效率。為此該企業啟動企業級ALM系統建設，打造覆蓋需求、設計、開發、測試、發布完整週期，實現需求版本設計代碼測試雙向可追溯的全鏈路一體化軟體協同研發平台。
在核心解決方案上，通過流程標準化、端到端全鏈路貫通、工具鏈深度集成、軟體貨架與企業知識庫建設，推動研發管理從粗放「人治」轉向標準化「數治」，打破工具孤島，實現平台級知識資產沉澱複用，研發過程全景可視可控。ALM系統平台基於PTC的ALM產品Codebeamer構建，利用其強大的雙向追溯能力、高性能與高集成性，打破工具壁壘，沉澱研發知識資產；平台落地方案上遵循「先共性後個性、先試點後複製」實施策略，先種子用戶，再面向各事業部推廣落地。下一步，該企業將把AI能力深度融入ALM平台，落地需求解析、測試用例自動生成、缺陷智慧分析等場景，持續釋放數位化研發效能，支撐新能源產品高品質創新發展。
產品智慧化設計及AI應用
PTC高級技術經理 陳利民先生
PTC高級技術經理陳利民先生帶來了產品智慧化設計及AI應用分享。他結合行業調研資料，剖析當前製造企業普遍面臨新產品按時量產交付難、創新壓力突出、研發成本居高不下的現實挑戰，介紹Creo 13以「基於模型的產品開發MBD/MBE + 人工智能」雙輪驅動的現代化研發體系，完整講解建議、輔助、自動化三層階梯式Creo在地AI能力：
- 第一層建議級提供知識庫問答、軟體操作指引與故障排查；
- 第二層輔助級能夠讀取解析三維模型，基於幾何特徵、參數資訊輸出針對性設計建議；
- 第三層自動化級支援通過自然語言互動自動生成並執行設計腳本，實現設計任務自動化處理，並且全部能力支援企業內網在地化部署，消除模型資料外溢的安全風險。
演講介紹了Creo在地化AI的Skill Market技能市場能力，平台預置齒輪、螺釘等通用零部件的參數化設計技能，支援快速安裝啟用；企業還可基於自身工藝規範、設計模板封裝專屬Skill，沉澱企業獨有的工程知識，按需擴展CAD智慧業務能力。同時演示相似零件檢索智慧體應用，有效化解一物多碼、重複建模、物料編碼膨脹等長期困擾研發、標準化與採購部門的業務痛點，實現零件高效複用、物料統型分析與採購智慧比價。除此之外，陳利民先生還介紹了Creo 13在大裝配性能優化、全新線束電氣設計、複合材料設計、多物理場仿真等方面的版本新特性，通過實測對比資料展示全域干涉、間隙分析、裝配再生等核心操作數倍乃至十餘倍的性能提升。演講最後分享了Creo AI未來演進戰略，展望CAD從智慧助手邁向智慧工程代理的發展方向。
全新Windchill助力研發降本提效
PTC汽車行業解決方案高級經理 周海濤先生
PTC汽車行業解決方案高級經理周海濤先生圍繞「全新Windchill助力研發降本提效」分享了PTC PLM平台的發展方向。當前汽車企業研發管理普遍面臨操作繁瑣資料價值難以釋放、內外部協同單一低效、人員更迭帶來學習成本高等現實挑戰。周海濤先生介紹了全新Windchill平台的創新演進方向，涵蓋新一代使用者體驗、AI for PLM、Jetstream專屬協同平台、MCP模型上下文協定、SaaS化部署、面向製造服務的DFX設計等多項核心能力，並公布產品版本命名迭代規劃，Windchill 13.1.2為最後數字編號版本，後續將啟用Windchill 2027、2028等年份化版本。
針對AI在工業PLM落地，他以工程變更全流程為典型業務場景，演示多類AI Agent如何實現問題報告、影響分析、設計校驗的智慧化作業，結合業務流定義、Agent規劃、本體建模、資料連接的技術架構，實現AI提效的同時保證輸出結果的嚴謹性、準確性；同時他介紹了PTC Jetstream線上協同方案、角色化UI/UX優化、Creo View WEB輕量化瀏覽等用戶側能力。最後，他點出Windchill傳統升級存在風險難評估、工作量大、高度依賴專家經驗的痛點，提出PTC正在探索將AI嵌入升級的全生命週期，依靠多類智慧體完成評估調研、代碼遷移、自動化測試，能夠顯著縮減專案實施週期與成本，最終幫助企業夯實研發平台底座，完成研發降本提效與業務創新增長。
國內領先商用車企業研發數位化建設實踐與探索
國內領先商用車企業領導帶來了「研發數位化建設實踐與探索」主題分享。作為國內中重型商用車龍頭企業，該企業搭建起以Windchill、CVPDM為核心的集成化PDM研發環境，打通企劃、設計、工藝、製造、銷售後市場端到端產品資料價值鏈，並重點分享整車DMU、車架孔組兩大數位化重點建設項目。針對傳統整車DMU人工裝配校核效率低下、漏檢風險高、異構CAD協同困難的業務痛點，整車DMU專案實現數模自動裝配、間隙干涉批量自動校核，整車裝配耗時由人工8小時壓縮至10-15分鐘，大幅提升整車模型驗證覆蓋率；車架孔組專案完成孔組零件化、參數化改造，打通設計到工廠三面衝的數位化鏈路，降低設計錯漏，每年大幅減少工廠二次處理成本。
面向未來智慧化演進，她介紹企業的AI規劃布局，圍繞設計、驗證、產品資料發布梳理AI場景，開展Creo GTO結構件AI生成式設計試點，嘗試實現設計仿真一體化迭代，縮短產品開發週期。她表示企業將持續深化CAD/PLM平台能力建設，逐步把AI能力融入產品研發全流程，持續提升整車研發品質與研發效率，支撐企業商品競爭力不斷提升。
AI時代如何應對軟體合規性開發
PTC汽車行業業務拓展經理 段立華女士
PTC汽車行業業務拓展經理段立華女士分享了「AI時代如何應對軟體合規性開發」議題。隨著電池、自動駕駛等多強標的密集落地，汽車軟體合規已進入「深水區」。同時合規窗口期即將關閉與出海門檻的提高，將汽車軟體合規從單維度共性標準應對演進為「橫向共性標準+縱向專業強標+全球化准入門檻」的三維交叉矩陣，複雜度呈指數級增長，合規能力正演變為新的「技術壁壘」。
針對這一困境，企業亟需建立統一資料底座，通過「一橫一縱跨法規資料共享與複用+AI提效」來應對合規困境。PTC提出了「基於本體的AI合規審核解決方案」，Codebeamer作為AI本體架構的資料層，扮演了至關重要的「資料基石」角色。其具備強大的端到端雙向追溯能力，能夠打通需求、設計、代碼、測試、缺陷、變更到發布等全鏈路的資料孤島，內嵌開箱即用的ISO 26262、ASPICE等合規範本為本體資料層提供統一、高品質的合規入口，依託合規本體的本體與工具層、編排與執行層等架構能力，將合規場景智慧化落地。該解決方案能夠將審核效率提升95%，覆蓋率達到100%，問題發現時點平均前移60%，將工程師從重複的合規審核勞動中解放，降低合規成本，提升產品品質。同時，統一資料底座支援多標準一次投入、跨專案複用，助力企業從容應對出海合規挑戰。PTC正以Codebeamer為底座，讓合規從「成本中心」躍遷為「競爭力」。
ALM在地化AI技術實踐
北京索云科技股份有限公司AI創新戰略部長 劉志浩先生
北京索云科技股份有限公司AI創新戰略部長劉志浩先生受邀出席並發表「ALM在地化AI技術實踐」主題分享，結合索云科技在PTC Codebeamer ALM平台上的在地化AI落地經驗，為參會車企代表系統拆解了工業AI在中國工程場景規模化落地的現實路徑。
劉志浩首先剖析了PTC標準Codebeamer AI能力在中國車企落地時遇到的六大核心挑戰：資料合規要求、雲端架構與企業內網衝突、通用大模型缺少行業與企業知識、工程資料資產難以被AI利用、存量IT系統集成困難、AI場景需要持續迭代演進。
針對上述挑戰，他介紹了索云科技構建的ALM AI在地化技術架構，由三部分組成：SOIN ALA智慧助手（面向工程人員的自然語言互動入口）、SOIN ADS知識引擎（企業私有知識與工程資料的向量化與檢索增強）、SOIN AWE智慧體工作流引擎（多智慧體編排與業務流程集成）。整套方案以非侵入方式對接Codebeamer，支援企業內網私有化部署，保障工程資料不出域、滿足等保與行業合規要求。
在技術落地層面，劉志浩重點講解了在地化模型推理調度、企業知識增強引擎、多模態工程資料處理鏈、可編排工作流與系統集成、多智慧體協作與快速迭代五大關鍵技術能力，並現場演示了需求相似性檢查、需求品質檢查、自動生成測試用例等已在車企客戶側落地的實際應用場景，直觀呈現效率與品質收益。
他同時分享了索云ALM AI在地化方案的短期落地與中長期演進規劃：短期以需求品質、測試用例生成等高頻痛點場景快速切入價值驗證，中長期持續擴展到合規審查、變更影響分析、跨系統協同等更多工程智慧體場景，幫助車企在不犧牲資料安全與工程嚴謹性的前提下，真正把AI從試點推向規模化業務價值。此次受邀在PTC汽車行業精英匯分享索云在地化AI實踐，是行業對索云科技在企業級AI、尤其是汽車與裝備製造ALM/PLM領域落地能力的認可。索云科技將持續深耕工業AI與智慧體工程，攜手PTC等生態夥伴，為中國車企數位轉型提供更安全、更懂業務的在地化AI能力。
集成產品工程解決方案
PTC高級解決方案顧問 肖榮女士 / PTC首席解決方案顧問 楊大宇先生
PTC高級解決方案顧問肖榮女士與PTC首席解決方案顧問楊大宇先生聯合帶來集成產品工程（IPE）解決方案與落地實踐分享。兩位顧問首先介紹PTC智慧產品生命週期IPL戰略下的IPE方案，針對企業研發工具鏈割裂、跨部門協作斷點、工程資訊可視性不足等痛點，講解編排、協同、產品資料基座三層架構，並介紹多項重磅新能力：
- 數位產品可追溯性DPT依託OSLC開放標準，採用連結而非資料複製的方式消除冗餘，實現Windchill、Codebeamer、PTC Modeler等工具跨系統全鏈路追蹤；
- 關係瀏覽器PRE可視化呈現跨工具物件關聯關係，支援多維度篩選檢索；
- 任務與變更協同TCC打通PLM與ALM的變更及任務流程，雙向同步狀態，保留各系統原有工作流；
- 全新Ignition產品架構工具統籌系統工程，串聯機械、電子電氣、軟體多專業設計，完成功能到邏輯架構的分配。
隨後結合國內在地化落地實踐，分享基於Codebeamer的ALM智慧應用建設經驗。上層智慧應用均為獨立APP，核心資料保存在Codebeamer內部，無需切換系統，上手門檻低。同時介紹兩大典型場景：ASPICE全流程追溯，通過V模型可視化展示全鏈路追溯資料，點擊節點即可查看關聯需求、測試用例、軟體版本等資訊；DevOps一站式集成，在Codebeamer內對接Jenkins、Jira等工具，關聯需求與軟體模組依賴，即時查看CI/CD任務狀態，實現DevOps全流程可視。
五大AI主題展台
同時，PTC在會議室外還準備了五大AI主題展台，以供與會者與技術專家深入一對一交流：
基於本體的AI核心架構：PTC面向製造業訂單BOM生成、合規性校驗等典型AI Agent落地場景，融合本體建模、知識圖譜與流程編排技術，依託在地化AI基座，通過語義與規則推理，保障AI輸出的嚴謹性與準確性。
AI賦能的產品智慧化設計：圍繞Creo AI智慧化設計應用展示，涵蓋PTC原生Creo AI能力與Skill Market技能市場、AI相似件搜索等在地化AI應用。齒輪、軸類、緊固件等參數化設計技能可快速完成零部件建模，企業還能封裝自有設計模板、工藝規範，沉澱專屬工程知識資產；AI相似件檢索智慧體可開展物料統型分析，設計階段快速檢索複用已有零件，同時為採購比價提供資料支撐。
AI賦能的軟體生命週期管理：圍繞AI賦能的汽車軟體生命週期管理應用展示，覆蓋需求、測試、CI/CD、合規校驗全流程的Codebeamer角色化智慧應用。支援PDF需求文檔解析轉換、AI需求條目翻譯、基於INCOSE標準做需求品質檢查、AI自動生成測試用例、打通CI/CD研發流水線，同時完成ASPICE合規校驗，支撐汽車軟體功能安全合規。
AI賦能的數位化產品管理：圍繞Windchill AI應用展示，包括PTC官方原生AI能力（AI文檔助手、相似零部件檢索）與面向汽車行業的在地化AI應用（物料智慧解析與優選、AI-Agent驅動變更影響分析、訂單BOM自動生成、APQP/DFMEA/PFMEA智慧生成等）。
AI賦能的數位化創新之旅：帶來PTC在2026漢諾威工業博覽會上的重點展示內容，呈現一項面向重型裝備行業的智慧產品生命週期（IPL）實踐，通過互聯化、智慧化的產品生命週期管理，將需求工程、詳細設計、產品資料管理、製造與售後服務等環節貫通，AI能力進一步釋放需求助手、測試用例生成、創成式設計、零件優化查重、故障問題捕獲分析、工單摘要與智慧對話等全鏈路效率。
PTC中國汽車行業精英匯合肥站圓滿舉辦，通過此次活動，汽車行業的專家與企業代表們通過充分交流，深入了解了AI時代企業數位轉型的最新趨勢及PTC最新產品戰略與解決方案應用。讓我們期待下一站PTC中國行業精英匯為大家帶來更多不同行業的客戶經驗分享及技術交流。