PTC 중국 업계 엘리트 포럼 시리즈는 PTC가 국내 선도 기업의 의사결정자를 위해 마련한 초청 한정형 하이엔드 교류 플랫폼으로, AI가 보편화된 시대에 기업 경영자가 AI 최신 기술과 업무 프로세스 재구성을 바탕으로 조직 협업 방식과 운영 모델의 변혁에 어떻게 대응할지에 초점을 맞추고, 복잡한 시장 환경에서 기업이 성장 기회를 잡고 디지털·지능형 전환을 실현하며 핵심 경쟁력을 다지도록 지원합니다.
현재 산업용 AI는 개념 실증에서 업무 가치 실현이라는 핵심 단계로 나아가고 있으며, 엔지니어링 시나리오를 겨냥한 생성형 AI, 업무 에이전트, 디지털 스레드, 온톨로지 모델링과 지식 그래프 등 산업 디지털화 기술이 자동차 업계에 깊이 침투하여 제품 개발·생산 인도·운영·유지보수 서비스의 전체 가치사슬을 재편하고 있습니다. 자동차 산업은 전동화·지능화·커넥티드화·공유화 물결에 힘입어 소프트웨어 정의 차량(SDV)으로의 전환을 가속화하고 있으며, 기회와 도전이 공존합니다. 제품의 소프트웨어·하드웨어 결합이 지속 심화되고, 개발 반복이 가속되며, 시스템 시나리오가 갈수록 복잡해지는 가운데, 원가 절감과 효율 향상, 기능 안전, 해외 진출 규제 준수가 완성차 기업이 시급히 풀어야 할 현실적 과제가 되었습니다.
산업 변혁의 물결에 기반해 2026년 9월 2일, PTC 중국 자동차 업계 엘리트 포럼 허페이 대회가 순조롭게 개최되었습니다. 이번 대회는 "AI가 자동차 기업의 디지털 전환 여정을 지원하다"를 핵심 주제로 삼아, PTC 글로벌 임원진, 현지 기술 전문가, 산업 생태계 파트너가 한자리에 모였고, 상용차·승용차·부품·신에너지 등 모범 기업의 디지털화 책임자들도 결집했습니다. 160여 명의 업계 동료들이 현장에 모여 PTC의 AI 전략, 엔지니어링 AI 시나리오 적용, 국내 기업의 디지털 전환 실천, 전 가치사슬 업무 혁신과 소프트웨어 규제 준수 체계 구축 등 주제에 대해 깊이 교류하며, AI가 자동차·에너지 업계의 고품질 전환을 지원하는 실행 가능한 경로를 함께 모색했습니다.
개회사
PTC 글로벌 수석 부사장 겸 그레이터 차이나 사장 류창(劉強) 씨
PTC 글로벌 수석 부사장 겸 그레이터 차이나 사장 류창(劉強) 씨가 개회사를 발표했습니다. 그는 지난 1년간 AI가 업계에 가져온 변혁의 속도는 전례가 없으며, 중국 발 대규모 모델과 에이전트 혁신이 빠르게 진전되어 전통 제조업에 큰 변혁을 가져오고 있다고 말했습니다. "AI가 자동차 기업의 디지털 전환 여정을 지원하다"라는 주제 아래, 이번 컨퍼런스는 PTC의 글로벌 AI 전략과 제품 포트폴리오, 국내 고객 혁신 사례, PTC 제품과 AI를 결합한 혁신 실천이라는 세 가지 핵심 주제를 중심으로 심도 있는 논의를 진행했습니다. 류창 씨는 또한 PTC 자동차 업계 베테랑 기술 전문가와 모범 기업 고객 대표 등 이번 행사에 참석한 주요 내빈진을 소개했으며, 마지막으로 PTC는 AI 주도의 전 가치사슬 혁신을 지속 추진하여 업계에 더 많은 실전 적용 사례를 선보이겠다고 밝혔습니다.
PTC 인텔리전트 제품 라이프사이클 전략
PTC 글로벌 마케팅 수석 부사장 톰 비앙키(Tom Bianchi) 씨
PTC 글로벌 마케팅 수석 부사장 톰 비앙키(Tom Bianchi) 씨가 PTC 인텔리전트 제품 라이프사이클 전략을 공유했습니다. 전통적인 제품 라이프사이클은 현재의 변화 속도를 따라가기 어렵고, 도구의 분절, 수작업 중심의 프로세스, 데이터 사일로가 성장의 걸림돌이 되고 있습니다. 인텔리전트 제품 라이프사이클은 제품 데이터를 동력으로 하고, 개방성으로 상호 연결을 실현하며, AI를 핵심 엔진으로 삼아 계획·정의·설계·생산·서비스의 각 단계를 연결하여 기업이 더 빠르고, 더 저렴하고, 더 높은 품질로 제품을 만들도록 지원합니다. 람보르기니, 슈나이더 일렉트릭, 존슨앤드존슨 등 기업들이 이미 이 모델을 통해 개발 속도 향상, 서비스 매출 증가, 협업 강화를 실현했습니다.
이 전략을 뒷받침하는 것은 PTC의 통합 AI 플랫폼으로, 모델 계층, 시맨틱 계층, 데이터 계층, 에이전트 계층을 포괄하며, Windchill, Creo, Codebeamer, ServiceMax, Servigistics 등 제품에서 BOM, 설계, DFM, 요구사항, 테스트 케이스, 서비스 인사이트 등 전용 에이전트를 제공합니다. 일부는 이미 정식 출시되었고 더 많은 기능이 로드맵에 반영되어 있습니다. "우리가 AI를 위한 것이 아니라, AI가 우리를 위한 것입니다."라고 비앙키 씨는 강조하며, PTC는 정밀도, 제조 가능성, 추적성, 지식재산권 보호를 전제로 AI 적용을 추진한다고 밝혔습니다. 현재 많은 중국 업계 선도 기업들이 CAD, PLM, ALM, SLM 분야에서 PTC와 장기 협력하며 인텔리전트 제품 라이프사이클 실천을 심화하고 있습니다.
AI가 지원하는 자동차 업계 개발 디지털 전환
PTC 그레이터 차이나 CTO 스전베이(施戰備) 씨
PTC 그레이터 차이나 CTO 스전베이(施戰備) 씨가 "AI가 지원하는 자동차 업계 개발 디지털 전환"이라는 제목의 기조연설을 발표했습니다. 그는 여러 업계 조사 자료를 인용해, 글로벌 AI 투자가 계속 상승하고 대다수 기업이 AI 파일럿을 진행하고 있지만 실제로 업무 가치를 실현한 기업은 소수에 불과하며, 수많은 프로젝트가 파일럿 단계에 머물러 규모화된 적용에 이르지 못하고 있다고 지적했습니다. 스전베이 씨는 기업 전략의 시각에서 제조업 AI 전환이 직면한 기술·데이터·조직·문화의 다차원적 리스크를 분해하고, 업계의 두 가지 핵심 데이터 과제를 짚었습니다. MBD(모델 기반 개발)에서의 시맨틱 컨텍스트 단절, 그리고 라이프사이클 전체의 다양한 형태의 BOM과 제품 구성에서 업무 간 일관성 확보가 어렵다는 점입니다.
PTC는 AI 기술 기반, AI 네이티브 데이터 계층, 지능형 업무 흐름 계층, 혁신 애플리케이션 계층을 포함하는 4계층 개발 패러다임 아키텍처를 제시하고, 온톨로지 모델링, 지식 그래프, Agent Flow 프로세스 오케스트레이션으로 전통적인 개발 모델을 재구성한다고 했습니다. 스전베이 씨는 AI가 "수주에서 인도(OTD)"까지를 지원하는 적용 사례를 중점적으로 소개하며, 요구사항 추출, 구성 추천, BOM 생성, 3D 유사성 검사, 관리 계획 수립 등 에이전트의 실제 업무 효과를 통해 효율·정확도·원가 개선 이득을 직관적으로 보여주었습니다. 마지막으로 인지 학습, 파일럿 검증, 업무 융합, 규모화 적용에서 전략 전환에 이르는 제조업 AI 전환 5단계 적용 로드맵을 제시하여, 경험 주도의 분절된 개발에서 AI 협업 혁신 개발로 나아가는 자동차 기업에 체계적인 실시 참조 경로를 제공했습니다.
AI를 접목한 차량 요구사항 관리 솔루션
PTC 사업개발 매니저 양웨이(楊威) 씨
PTC 사업개발 매니저 양웨이(楊威) 씨가 AI를 접목한 차량 요구사항 관리 솔루션을 공유하고, 자동차의 전동화·지능화 변혁 아래 자동차 기업의 개발 과제에 초점을 맞춰 업계 포워드 엔지니어링에 새로운 경로를 제시했습니다. 현재 자동차 업계는 소프트웨어 정의 차량으로 전환되고 있고, OTA 업데이트와 개인화된 시나리오 경험이 주류가 되었지만, 국내 자동차 기업들은 요구사항 관리의 파편화, 분야 간 협업 장벽, 데이터 추적의 어려움, 수작업 의존도가 높다는 문제에 널리 직면해 개발 효율과 제품 규제 준수 수준이 제약받고 있습니다.
이 솔루션은 요구사항 수집·정의·분해·구현에서 검증까지 전 과정을 커버하는 완전한 차량 요구사항 관리 업무 아키텍처를 구축했으며, 플랫폼화된 제품 라인 엔지니어링, 전 가치사슬 RFLPT 추적성, 다차원 규제 준수 관리, 성능 요구와 기능 요구의 협업 등 핵심 역량을 갖추고 ISO26262, ASPICE 등 국내외 자동차 안전 표준에 적합합니다. 동시에 솔루션은 AI 역량을 도입해 요구사항 번역·중복 검사, 지능형 분해, 일관성 검사, 테스트 케이스 자동 생성 등 시나리오를 적용하여, 분야 간 협업을 수작업 주도에서 데이터 주도로 전환시키고, 자동차 기업의 개발 전 가치사슬을 연결하여 요구사항 추적 가능, 변경 관리 가능을 실현함으로써 소프트웨어 정의 차량 시대의 개발 경쟁력을 다지고, 전 라이프사이클 서비스 운영으로의 전환을 지원합니다.
독일 선도 자동차 기업의 차량 요구사항 관리 우수 사례
PTC 유럽 기술 부사장 프랑크 뢰링(Frank Möring) 씨
PTC 유럽 기술 부사장 프랑크 뢰링(Frank Möring) 씨가 "독일 선도 자동차 기업의 차량 요구사항 관리 우수 사례"라는 주제로, BMW와 폭스바겐에서의 Codebeamer 우수 적용 사례를 공유했습니다. 자동차 업계의 지능화·전동화·글로벌화 등 발전 추세는 제품 복잡도를 높이고 있습니다. 독일 자동차 기업들은 기전소(기계·전기·소프트웨어) 다분야 협업, 규제 준수 요건을 충족하는 추적성, 재사용 가능성 등에 큰 관심을 가지고 있으며, 요구사항은 제품 개발의 원천이고 제품 라이프사이클 전체를 관통하므로 요구사항 엔지니어링은 이미 기업의 전략적 역량이 되었다고 보고 있습니다.
독일에서 BMW와 폭스바겐은 모두 PTC Codebeamer를 활용해 요구사항 관리를 구현했으며, 소프트웨어 요구사항뿐 아니라 차량 레벨·시스템 레벨까지 커버하고 규제 준수 요건을 충족하는 추적성 관리를 실현했습니다. 그중 폭스바겐 그룹은 AI 역량도 이미 도입해 AI 주도의 데이터 기반 엔드투엔드 요구사항 관리를 적극 추진하고 있습니다. 마지막으로 프랑크 뢰링 씨는 PTC의 ALM 솔루션이 기업의 글로벌 시장 출시 속도, 수익성, 안전성, 품질 향상에 효과적으로 기여한다고 요약했습니다.
국내 선도 에너지 기업의 ALM 디지털화 사례 공유
국내 선도 에너지 기업의 디지털화 책임자가 엔터프라이즈급 ALM 시스템 구축 사례를 공유했습니다. 글로벌 에너지 구조가 "태양광·저장·풍력·수소"의 다양한 에너지 상호보완형 전환을 가속화하는 배경에서 소프트웨어는 이미 에너지 시스템의 핵심 제어 중추가 되었습니다. 현 단계에서 소프트웨어 개발 모델에는 도구 사일로, 체계 간 추적성 부재, 소프트웨어·하드웨어 협업 부족, 지식 자산 재사용의 어려움 등 과제가 있어 소프트웨어 개발 품질과 인도 효율을 크게 제약하고 있습니다. 이에 해당 기업은 엔터프라이즈급 ALM 시스템 구축을 시작하여 요구사항·설계·개발·테스트·릴리스의 전 주기를 커버하고, 요구사항·버전·설계·코드·테스트의 쌍방향 추적을 실현하는 전 가치사슬 일체형 소프트웨어 협업 개발 플랫폼을 구축했습니다.
핵심 솔루션으로는 프로세스 표준화, 엔드투엔드 전 가치사슬 연결, 도구 체인 심층 통합, 소프트웨어 선반과 기업 지식베이스 구축을 통해 개발 관리를 조악한 "인(人)치(治)"에서 표준화된 "데이터 기반 통치"로 전환하고, 도구 사일로를 타파하여 플랫폼급 지식 자산 축적·재사용을 실현하고, 개발 과정 전체를 가시화·통제 가능하게 만들었습니다. ALM 시스템 플랫폼은 PTC의 ALM 제품 Codebeamer를 기반으로 구축되었으며, 강력한 쌍방향 추적 능력, 고성능·고통합성을 활용해 도구의 장벽을 허물고 개발 지식 자산을 축적합니다. 플랫폼 적용은 "공통성 선행 후 개별성, 파일럿 선행 후 복제"라는 실시 전략을 따라 시드 사용자부터 시작해 각 사업부로 확산 적용했습니다. 다음 단계로 해당 기업은 AI 역량을 ALM 플랫폼에 깊이 융합하여 요구사항 분석, 테스트 케이스 자동 생성, 결함 지능형 분석 등 시나리오를 적용하고, 디지털 개발 효과를 지속적으로 방출하며 신에너지 제품의 고품질 혁신 발전을 지원할 예정입니다.
제품 지능형 설계와 AI 응용
PTC 수석 기술 매니저 천리민(陳利民) 씨
PTC 수석 기술 매니저 천리민(陳利民) 씨가 제품 지능형 설계와 AI 응용을 소개했습니다. 그는 업계 조사 자료를 바탕으로 현재 제조 기업이 널리 직면한 신제품 기한 내 양산·인도의 어려움, 뚜렷한 혁신 압박, 높은 개발 비용이라는 현실적 도전을 분석하고, Creo 13의 "모델 기반 제품 개발(MBD/MBE) + 인공지능" 쌍륜 구동 현대적 개발 체계를 소개하며, 제안·보조·자동화의 3계층 단계식 Creo 로컬 AI 역량을 완전히 해설했습니다.
- 1계층 제안 레벨은 지식베이스 Q&A, 소프트웨어 조작 가이드와 장애 해결을 제공합니다.
- 2계층 보조 레벨은 3D 모델을 읽고 해석하며, 기하학적 특징과 파라미터 정보에 기반해 맞춤형 설계 제안을 출력할 수 있습니다.
- 3계층 자동화 레벨은 자연어 상호작용을 통해 설계 스크립트를 자동 생성·실행하여 설계 작업을 자동화하며, 모든 역량이 기업 내부망 로컬 배포를 지원해 모델·데이터 유출의 보안 리스크를 제거합니다.
발표에서는 Creo 로컬 AI의 Skill Market(스킬 마켓) 기능도 소개되었으며, 플랫폼에는 기어, 나사 등 범용 부품의 파라메트릭 설계 스킬이 사전 탑재되어 신속한 설치·활성화를 지원합니다. 기업은 또한 자사의 공정 규범과 설계 템플릿에 기반해 전용 Skill을 패키징하여 기업 고유의 엔지니어링 지식을 축적하고, 필요에 따라 CAD 지능형 업무 역량을 확장할 수 있습니다. 동시에 유사 부품 검색 에이전트 응용도 시연되어, 일물다코드(한 품목에 여러 코드), 중복 모델링, 부품 코드 팽창 등 개발·표준화·구매 부서를 오래 괴롭여 온 업무 과제를 효과적으로 해소하고, 부품 고효율 재사용, 부품 통일형 분석과 구매 지능형 비교를 실현합니다. 이 밖에도 천리민 씨는 Creo 13의 대형 어셈블리 성능 최적화, 새로운 와이어하네스 전기 설계, 복합재 설계, 멀티피지컬 시뮬레이션 등 버전 신기능을 소개하고, 실측 비교 데이터를 통해 전역 간섭, 간극 분석, 어셈블리 재생 등 핵심 작업의 수 배에서 십수 배에 이르는 성능 향상을 보여주었습니다. 발표 마지막에는 Creo AI의 향후 진화 전략을 공유하며 CAD가 지능형 어시스턴트에서 지능형 엔지니어링 에이전트로 나아갈 방향을 전망했습니다.
신형 Windchill로 개발 원가 절감·효율 향상 지원
PTC 자동차 업계 솔루션 수석 매니저 저우하이타오(周海濤) 씨
PTC 자동차 업계 솔루션 수석 매니저 저우하이타오(周海濤) 씨가 "신형 Windchill로 개발 원가 절감·효율 향상 지원"을 주제로 PTC PLM 플랫폼의 발전 방향을 공유했습니다. 현재 자동차 기업의 개발 관리는 조작이 번잡해 데이터 가치를 발휘하기 어렵고, 내외부 협업이 단일·비효율적이며, 인력 교체가 학습 비용을 높이는 등 현실적 도전에 널리 직면해 있습니다. 저우하이타오 씨는 신형 Windchill 플랫폼의 혁신 진화 방향으로 신세대 사용자 경험, AI for PLM, Jetstream 전용 협업 플랫폼, MCP(모델 컨텍스트 프로토콜), SaaS 배포, 제조 서비스 지향 DFX 설계 등 다수의 핵심 역량을 소개하고, 제품 버전 명명 반복 계획도 발표했습니다. Windchill 13.1.2가 마지막 숫자형 버전이며, 이후 Windchill 2027, 2028 등 연도형 버전으로 전환됩니다.
산업 PLM에 AI를 적용하는 것과 관련해, 그는 엔지니어링 변경 전 과정을 대표 업무 시나리오로 삼아 여러 AI 에이전트가 문제 보고, 영향 분석, 설계 검증의 지능화 작업을 실현하는 과정을 시연하고, 업무 흐름 정의, 에이전트 계획, 온톨로지 모델링, 데이터 연결의 기술 아키텍처와 결합하여 AI의 효율화와 동시에 출력 결과의 엄밀성·정확성을 보장한다고 했습니다. 동시에 PTC Jetstream 온라인 협업 솔루션, 역할별 UI/UX 최적화, Creo View WEB 경량화 뷰잉 등 사용자 측 역량도 소개했습니다. 마지막으로, Windchill 전통 업그레이드에는 리스크 평가의 어려움, 방대한 작업량, 전문가 경험에 대한 높은 의존이라는 과제가 있으며, PTC는 AI를 업그레이드 전 라이프사이클에 내장하는 방안을 모색하고 있고, 여러 에이전트가 평가 조사, 코드 마이그레이션, 자동화 테스트를 수행함으로써 프로젝트 실시 기간과 비용을 크게 단축할 수 있으며, 최종적으로 기업의 개발 플랫폼 기반을 다지고 개발 원가 절감·효율 향상과 업무 혁신 성장을 실현하도록 지원한다고 밝혔습니다.
국내 선도 상용차 기업의 개발 디지털화 구축 실천과 탐구
국내 선도 상용차 기업의 책임자가 "개발 디지털화 구축 실천과 탐구" 주제 발표를 진행했습니다. 국내 중·대형 상용차 선도 기업으로서 해당 기업은 Windchill과 CVPDM을 핵심으로 하는 통합형 PDM 개발 환경을 구축하여 기획·설계·공정·제조·판매·사후시장의 엔드투엔드 제품 데이터 가치사슬을 연결했으며, 차량 DMU와 차대 볼트 그룹이라는 두 가지 디지털화 핵심 프로젝트를 중점 공유했습니다. 전통적 차량 DMU의 수작업 조립 검증의 비효율, 누락 검사 리스크, 이기종 CAD 협업의 어려움이라는 과제에 대해, 차량 DMU 프로젝트는 수치 모델 자동 조립, 간극·간섭 대량 자동 검증을 실현해 차량 조립 소요 시간을 수작업 8시간에서 10~15분으로 압축하고 차량 모델 검증 커버리지를 크게 높였습니다. 차대 볼트 그룹 프로젝트는 볼트 그룹의 부품화·파라메트릭화 개조를 완료하고 설계에서 공장의 3면 프레스까지의 디지털 체인을 연결해 설계 오류를 줄이고 매년 공장의 2차 처리 비용을 크게 절감했습니다.
미래 지능화 진화를 향해, 그녀는 기업의 AI 기획 배치를 소개했습니다. 설계, 검증, 제품 데이터 릴리스를 중심으로 AI 시나리오를 정리하고, Creo GTO 구조 부품 AI 생성형 설계 파일럿을 시작하여 설계·시뮬레이션 일체화 반복을 실현하고 제품 개발 주기를 단축하고자 합니다. 그녀는 기업이 CAD/PLM 플랫폼 역량 구축을 지속 심화하고, AI 역량을 제품 개발 전 과정에 단계적으로 융합하며, 차량 개발 품질과 효율을 지속 향상시켜 기업의 상품 경쟁력 향상을 지원하겠다고 밝혔습니다.
AI 시대에 소프트웨어 규제 준수 개발에 대응하는 방법
PTC 자동차 업계 사업개발 매니저 단리화(段立華) 씨
PTC 자동차 업계 사업개발 매니저 단리화(段立華) 씨가 "AI 시대에 소프트웨어 규제 준수 개발에 대응하는 방법" 주제를 공유했습니다. 배터리, 자율주행 등 다수의 강제 표준이 잇달아 시행되면서 자동차 소프트웨어 규제 준수는 이미 "심수구(深水區)"에 진입했습니다. 동시에 규제 준수 시한의 임박과 해외 진출 문턱 상승으로 자동차 소프트웨어 규제 준수는 단일 차원의 공통 표준 대응에서 "횡적 공통 표준 + 종적 전문 강제 표준 + 글로벌 시장 진입 문턱"이라는 3차원 교차 매트릭스로 진화하여 복잡도가 기하급수적으로 증가하고 있으며, 규제 준수 역량은 새로운 "기술 장벽"으로 변모하고 있습니다.
이런 곤경에 대응해 기업은 통합 데이터 기반을 조속히 구축하고 "횡·종적 법규 간 데이터 공유·재사용 + AI 효율화"로 규제 준수 곤경에 대응해야 합니다. PTC는 "온톨로지 기반 AI 규제 준수 심사 솔루션"을 제시했으며, Codebeamer는 AI 온톨로지 아키텍처의 데이터 계층으로서 극히 중요한 "데이터 기반(基石)" 역할을 담당합니다. 강력한 엔드투엔드 쌍방향 추적 능력을 갖추어 요구사항, 설계, 코드, 테스트, 결함, 변경에서 릴리스까지 전 가치사슬의 데이터 사일로를 연결하고, 개봉 즉시 사용 가능한 ISO 26262, ASPICE 등 규제 준수 템플릿을 내장해 온톨로지 데이터 계층에 통일되고 고품질의 규제 준수 진입점을 제공하며, 준수 온톨로지의 온톨로지·도구 계층, 오케스트레이션·실행 계층 등 아키텍처 역량에 기반해 규제 준수 시나리오의 지능화 적용을 실현합니다. 이 솔루션은 심사 효율을 95% 향상시키고, 커버리지 100%를 달성하며, 문제 발견 시점을 평균 60% 앞당겨 엔지니어를 반복적인 규제 준수 심사 노동에서 해방시키고, 준수 비용을 낮추며 제품 품질을 높입니다. 동시에 통합 데이터 기반은 다중 표준에 대한 일회성 투자와 프로젝트 간 재사용을 지원해 기업이 해외 진출 규제 준수 도전에 여유 있게 대응하도록 돕습니다. PTC는 Codebeamer를 기반으로 규제 준수를 "비용 센터"에서 "경쟁력"으로 도약시키고 있습니다.
ALM 로컬 AI 기술 실천
베이징 수윤테크놀로지(SOIN Tech) AI 혁신 전략 부장 류즈하오(劉志浩) 씨
베이징 수윤테크놀로지(SOIN Tech) AI 혁신 전략 부장 류즈하오(劉志浩) 씨가 초청받아 참석해 "ALM 로컬 AI 기술 실천" 주제 발표를 진행했습니다. PTC Codebeamer ALM 플랫폼에서의 SOIN Tech 로컬 AI 적용 경험과 결합하여, 참석한 자동차 기업 대표들에게 산업 AI가 중국 엔지니어링 시나리오에서 규모화되는 현실적 경로를 체계적으로 해설했습니다.
류즈하오 씨는 먼저 PTC 표준 Codebeamer AI 역량이 중국 자동차 기업에 적용될 때 직면하는 6대 핵심 도전을 분석했습니다. 데이터 규제 준수 요구, 클라우드 아키텍처와 기업 내부망의 충돌, 범용 대규모 모델에 업계·기업 지식 부족, 엔지니어링 데이터 자산이 AI에 활용되기 어려움, 기존 IT 시스템 통합의 어려움, 그리고 AI 시나리오의 지속적 반복·진화 필요성입니다.
이러한 도전에 대응해 그는 SOIN Tech가 구축한 ALM AI 로컬화 기술 아키텍처를 소개했으며, 세 부분으로 구성됩니다. SOIN ALA 지능형 어시스턴트(엔지니어링 담당자를 위한 자연어 상호작용 진입점), SOIN ADS 지식 엔진(기업 사유 지식과 엔지니어링 데이터의 벡터화 및 검색 증강), SOIN AWE 에이전트 워크플로 엔진(멀티 에이전트 오케스트레이션과 업무 프로세스 통합)입니다. 전체 솔루션은 비침투적 방식으로 Codebeamer에 연결되고, 기업 내부망 프라이빗 배포를 지원하여 엔지니어링 데이터가 영역 밖으로 나가지 않도록 보장하며, 중국 사이버보안 등급 보호제도(MLPS)와 업계 규제 준수 요구를 충족합니다.
기술 적용 측면에서 류즈하오 씨는 로컬 모델 추론 스케줄링, 기업 지식 증강 엔진, 멀티모달 엔지니어링 데이터 처리 체인, 오케스트레이션 가능한 워크플로와 시스템 통합, 멀티 에이전트 협업과 신속 반복의 5대 핵심 기술 역량을 중점 해설하고, 자동차 기업 고객 측에서 이미 적용된 요구사항 유사성 검사, 요구사항 품질 검사, 테스트 케이스 자동 생성 등 실제 응용 시나리오를 현장 시연하며 효율과 품질 이득을 직관적으로 보여주었습니다.
그는 동시에 수윤(SOIN) ALM AI 로컬화 솔루션의 단기 적용과 중장기 진화 로드맵도 공유했습니다. 단기에는 요구사항 품질, 테스트 케이스 생성 등 고빈도 과제 시나리오에서 신속하게 가치 검증에 진입하고, 중장기에는 규제 준수 심사, 변경 영향 분석, 시스템 간 협업 등 더 많은 엔지니어링 에이전트 시나리오로 지속 확장하여, 데이터 보안과 엔지니어링 엄밀성을 희생하지 않는 전제 아래 자동차 기업이 AI를 파일럿에서 규모화된 업무 가치로 진정 추진하도록 지원합니다. 이번에 PTC 자동차 업계 엘리트 포럼에서 수윤(SOIN)의 로컬 AI 실천을 공유하도록 초대받은 것은, 엔터프라이즈급 AI, 특히 자동차와 장비 제조 ALM/PLM 분야에서 수윤테크놀로지의 적용 역량에 대한 업계의 인정입니다. 수윤테크놀로지는 산업 AI와 에이전트 엔지니어링을 지속 심화하고, PTC 등 생태계 파트너와 손잡고, 중국 자동차 기업의 디지털 전환에 더 안전하고 업무를 더 잘 이해하는 로컬 AI 역량을 제공하겠습니다.
통합 제품 엔지니어링 솔루션
PTC 수석 솔루션 컨설턴트 샤오룽(肖榮) 씨 / PTC 최고 솔루션 컨설턴트 양다위(楊大宇) 씨
PTC 수석 솔루션 컨설턴트 샤오룽(肖榮) 씨와 PTC 최고 솔루션 컨설턴트 양다위(楊大宇) 씨가 연합하여 통합 제품 엔지니어링(IPE) 솔루션과 적용 실천을 공유했습니다. 두 컨설턴트는 먼저 PTC 인텔리전트 제품 라이프사이클(IPL) 전략 하의 IPE 솔루션을 소개하고, 기업의 개발 도구 체인 분절, 부서 간 협업 단절, 엔지니어링 정보 가시성 부족 등 과제에 대해 오케스트레이션, 협업, 제품 데이터 기반의 3계층 아키텍처를 해설하며 다수의 핵심 신규 역량을 소개했습니다.
- 디지털 제품 추적성(DPT)은 OSLC 개방 표준에 기반해 데이터 복제가 아닌 링크 방식으로 중복을 제거하며, Windchill, Codebeamer, PTC Modeler 등 도구 간 시스템 통합 전 가치사슬 추적을 실현합니다.
- 관계 브라우저(PRE)는 도구 간 객체 연관 관계를 시각화하여 표시하며 다차원 필터링·검색을 지원합니다.
- 작업·변경 협업(TCC)은 PLM과 ALM의 변경 및 작업 흐름을 연결하고 상태를 쌍방향 동기화하며, 각 시스템의 기존 워크플로를 유지합니다.
- 신형 Ignition 제품 아키텍처는 도구로 시스템 엔지니어링을 통괄하고, 기계·전자전기·소프트웨어 다 전문 설계를 연결하여 기능에서 논리 아키텍처로의 할당을 완수합니다.
이어서 국내 로컬 적용 실천과 결합해 Codebeamer 기반 ALM 지능형 애플리케이션 구축 경험을 공유했습니다. 상위 지능형 애플리케이션은 모두 독립 APP이며, 핵심 데이터는 Codebeamer 내부에 보관되어 시스템 전환이 필요 없고 도입 장벽이 낮습니다. 동시에 두 가지 대표 시나리오를 소개했습니다. ASPICE 전 과정 추적은 V 모델 시각화를 통해 전 가치사슬 추적 데이터를 표시하며, 노드를 클릭하면 연관된 요구사항, 테스트 케이스, 소프트웨어 버전 등 정보를 확인할 수 있습니다. DevOps 원스톱 통합은 Codebeamer 내에서 Jenkins, Jira 등 도구와 연동하고, 요구사항과 소프트웨어 모듈 의존성을 연결하며, CI/CD 작업 상태를 실시간 확인하여 DevOps 전 과정 가시화를 실현합니다.
5대 AI 테마 부스
동시에 PTC는 회의장 밖에 5대 AI 테마 부스를 마련하여 참가자들이 기술 전문가와 일대일로 깊이 교류할 수 있게 했습니다.
온톨로지 기반 AI 핵심 아키텍처: PTC는 제조업의 수주 BOM 생성, 규제 준수 검증 등 대표적 AI 에이전트 적용 시나리오를 위해 온톨로지 모델링, 지식 그래프, 프로세스 오케스트레이션 기술을 융합하고, 로컬 AI 기반에 의존해 시맨틱 추론과 규칙 추론을 통해 AI 출력의 엄밀성과 정확성을 보장합니다.
AI가 지원하는 제품 지능형 설계: Creo AI 지능형 설계 응용 전시를 중심으로 PTC 네이티브 Creo AI 역량과 Skill Market 스킬 마켓, AI 유사 부품 검색 등 로컬 AI 응용을 포괄합니다. 기어, 축류, 체결 부품 등 파라메트릭 설계 스킬은 부품 모델링을 신속히 완수할 수 있고, 기업은 자사 설계 템플릿과 공정 규범을 패키징해 전용 엔지니어링 지식 자산을 축적할 수 있습니다. AI 유사 부품 검색 에이전트는 부품 통일형 분석을 수행하고, 설계 단계에서 기존 부품을 신속히 검색·재사용하며, 동시에 구매 비교에 데이터 지원을 제공합니다.
AI가 지원하는 소프트웨어 라이프사이클 관리: AI가 지원하는 자동차 소프트웨어 라이프사이클 관리 응용 전시를 중심으로 요구사항, 테스트, CI/CD, 규제 준수 검증 전 과정을 커버하는 Codebeamer 역할별 지능형 애플리케이션을 소개합니다. PDF 요구사항 문서 해석·변환, AI 요구사항 항목 번역, INCOSE 표준 기반 요구사항 품질 검사, AI 테스트 케이스 자동 생성, CI/CD 개발 파이프라인 연동을 지원하며, 동시에 ASPICE 규제 준수 검증을 완수해 자동차 소프트웨어 기능 안전 규제 준수를 지원합니다.
AI가 지원하는 디지털 제품 관리: Windchill AI 응용 전시를 중심으로, PTC 공식 네이티브 AI 역량(AI 문서 어시스턴트, 유사 부품 검색)과 자동차 업계 지향 로컬 AI 응용(부품 지능형 해석과 최적 선택, AI-Agent 주도 변경 영향 분석, 수주 BOM 자동 생성, APQP/DFMEA/PFMEA 지능형 생성 등)을 포함합니다.
AI가 지원하는 디지털 혁신 여정: 2026 하노버 메쎄에서 PTC가 중점 전시한 내용을 소개하며, 중장비 업계를 겨냥한 인텔리전트 제품 라이프사이클(IPL) 실천을 제시합니다. 상호 연결되고 지능화된 제품 라이프사이클 관리를 통해 요구사항 엔지니어링, 상세 설계, 제품 데이터 관리, 제조와 사후서비스 등 단계를 연결하고, AI 역량이 요구사항 어시스턴트, 테스트 케이스 생성, 생성형 설계, 부품 최적화·중복 검사, 고장 문제 포착·분석, 작업 지시서 요약과 지능형 대화 등 전 가치사슬 효율을 한층 더 방출합니다.
PTC 중국 자동차 업계 엘리트 포럼 허페이 대회는 성황리에 마무리되었습니다. 이번 행사를 통해 자동차 업계 전문가와 기업 대표들은 충분한 교류를 통해 AI 시대 기업 디지털 전환의 최신 트렌드와 PTC의 최신 제품 전략, 솔루션 응용을 깊이 이해했습니다. 다음 PTC 중국 업계 엘리트 포럼이 더 많은 다양한 업계 고객 경험 공유와 기술 교류를 가져다줄 것을 기대합니다.